pickle.load（）读取内容报错问题

报错内容如下：UnpicklingError: A load persistent id instruction was encountered,
but no persistent_load function was specified；
已经尝试用torch存储以及修改torch.save（）的“_use_new_zipfile_serialization=False”都还是报错
代码如下：

读取分类类别

# 读取分类类别
    f=open("C:/Users/86136/Pictures/Saved Pictures/123456.png", 'rb') 
    class_dict = pickle.load(f)
    num_classes = len(class_dict）

需要将persistent_load函数替换为正确的persistent_load函数。例如，如果您使用的是numpy.load函数来加载pickle文件，则需要将其替换为numpy.persistent.load函数
需要注意的是，pickle.load() 函数只能解码 Python 中的 dict 类型和 list 类型的对象，而不能解码 Python 中的 str 类型的对象。如果需要解码 Python 中的字符串类型对象，则需要使用 pickle.loads() 函数。