求植物细胞图像数据集与训练Unet模型语言的代码

求植物细胞图像数据集，用于训练Unet模型，写论文，寻求大家的帮助！

• 这个问题的回答你可以参考下: https://ask.csdn.net/questions/7636550
• 这篇博客你也可以参考下：【解决】Unet训练自己的数据集，预测结果全黑
• 除此之外, 这篇博客: 图像分割之Unet解析及实现代码中的 Unet网络结构： 部分也许能够解决你的问题, 你可以仔细阅读以下内容或跳转源博客中阅读:
  

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  该网络结构主要分为三部分:下采样， 上采样以及 跳跃连接。首先将该网络分为左右部分来分析，左边是压缩的过程，即Encoder。通过卷积和下采样来降低图像尺寸,提取一些浅显的特征。 右边Decoder是解码的过程。 通过卷积和上采样来获取一些深层次的特征。其中卷积采用的无填充方式来保证结果都是基于没有缺失上下文特征得到的,因此每次经过卷积后,图像的大小会减小。中间通过concat的方式，将编码阶段获得的feature map同解码阶段获得的feature map结合在-起,结合深层次和浅层次的特征,得到更加精细的细节，根据得到的feature map进行预测分割。要注意的是这里两层的feature map大小不同,因此需要经过切割。最后通过1x1的卷积做分类。