Python处理csv

如何计算特定列的均值和标准差，并把偏差值大于标准差三倍的异常值去掉？

sigma_3 = df['列名'].mean()+3*df['列名'].std()
df = df[df['列名'] <= sigma_3]
df.reset_index(drop=True)

• 帮你找了个相似的问题, 你可以看下: https://ask.csdn.net/questions/7751929
• 这篇博客也不错, 你可以看下Python 提取csv数据并筛选指定条件数据
• 你还可以看下python参考手册中的 python-csv --- CSV 文件读写
• 除此之外, 这篇博客: python 处理csv文件 一个简单的数据处理任务中的 一个简单的数据处理任务 部分也许能够解决你的问题, 你可以仔细阅读以下内容或跳转源博客中阅读:
  
• • • 任务说明
    • • Step 1
      • Step 2
      • Step 3
      • Step 4
  • 一、将文件类型转化为csv类型
  • 二、删除异常数据写入text1
  • • 1.思路
    • 2.代码
    • 3.text1中数据
  • 三、统计text1中动作数据，并对100取整写入text2
  • • 1.思路
    • 2.代码
    • 3.打印结果
    • 4.text2中数据
  • 四、取text2中后三行数据，写入text3
  • • 1思路
    • 2.代码
    • 3.text3中数据
  • 五、按要求读取text3数据，写入text4
  • • 1.思路
    • 2.代码1
    • 3.代码2
    • 4..finally文件中数据

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• 您还可以看一下 章秀淞老师的python数据分析和可视化课程中的 读取和导出csv文件小节, 巩固相关知识点