请问有谁知道怎么用matlab的for循环绘制以下的三维图像吗？
代码我是根据二维的改的，应该是有问题，但是我不知道怎么做
提示的问题是：
错误使用 mesh (line 71)
Z 必须为矩阵，不能是标量或向量。
出错 pai_1G_s_d (line 28)
mesh(X,Y,pai_1g)
syms c1 c2 c3 c4 t1 t2 lambda
c1=0.15;c2=0.02;c3=0.15;c4=0.02;t1=0.5;t2=0.5;lambda=0.5;
s_g = 0.1:0.025:0.5;
d = 0.1:0.1:0.9;
pai_1g=[ ];
pai_2g=[ ];
pai_rg=[ ];
for s=0.1:0.02:0.5
for delta = 0.1:0.1:0.9
pai_1N=[2*lambda*(1-delta)-(lambda*t1+t2)*(2*c1-delta*c1-c2-delta*c3+2*c3-c4)]^2/2*lambda*(lambda*t1+t2)*(1-delta)*(4-delta)^2;
kappa=4*c1-2*delta*c1-2*c2+4*c3-2*delta*c3-2*c4-2*s+delta*s;
pai_1G=pai_1N+s*(2-delta)*[4*lambda*(1-delta)-(lambda*t1+t2)*kappa]/2*lambda*(1-delta)*(4-delta)^2; %目标函数1
pai_1g=[pai_1g pai_1G];
end
end
[X,Y] = meshgrid(s_g,d);
mesh(X,Y,pai_1g)
你需要绘制出的图是什么样子呀？你发出来看看。另外算法公式是什么？
不用啦，谢谢呀，我已经知道怎么做啦
以下答案由GPT-3.5大模型与博主波罗歌共同编写：
根据你的提示信息，问题可能出现在 mesh 函数对于 Z 的格式不正确。在 pai_1g 的计算中，我们可以使用二维矩阵来存储数据，其中一个维度对应于 s 的值，另一个维度对应于 delta 的值。 因此，在对 pai_1g 进行 mesh 绘图之前，我们需要将其 reshape 成一个矩阵。具体而言，它应该是一个大小为 (length(d),length(s)) 的矩阵。下面是一个示例代码：
syms c1 c2 c3 c4 t1 t2 lambda
c1=0.15;c2=0.02;c3=0.15;c4=0.02;t1=0.5;t2=0.5;lambda=0.5;
s_g = 0.1:0.025:0.5;
d = 0.1:0.1:0.9;
pai_1g=zeros(length(d),length(s_g)); % 初始化 pai_1g
for i=1:length(s_g)
s = s_g(i);
for j = 1:length(d)
delta = d(j);
pai_1N=[2*lambda*(1-delta)-(lambda*t1+t2)*(2*c1-delta*c1-c2-delta*c3+2*c3-c4)]^2/2*lambda*(lambda*t1+t2)*(1-delta)*(4-delta)^2;
kappa=4*c1-2*delta*c1-2*c2+4*c3-2*delta*c3-2*c4-2*s+delta*s;
pai_1G=pai_1N+s*(2-delta)*[4*lambda*(1-delta)-(lambda*t1+t2)*kappa]/2*lambda*(1-delta)*(4-delta)^2; %目标函数1
pai_1g(j,i) = pai_1G; % 将 pai_1G 存储在 pai_1g 的正确位置
end
end
[X,Y] = meshgrid(s_g,d);
mesh(X,Y,pai_1g) % 绘制 pai_1g 的三维图像
在上面的代码中，我们使用了两个循环，一个对 s 进行迭代，另一个对 delta 进行迭代。 我们还手动创建了一个大小为 length(d) × length(s_g) 的全零矩阵 pai_1g，并在计算 pai_1G 时将其存储在正确的位置。最后，我们使用 mesh 函数绘制 pai_1g 的三维图像。
希望这可以帮助你解决问题。
如果我的回答解决了您的问题，请采纳！
以下内容引用CHATGPT：
在你的代码中，出现了一个错误，是因为在 pai_1G 的计算中，分母的括号没有正确地括起来，导致了一个标量被误认为是矩阵，从而出现错误。你需要将分母括起来，如下所示：
pai_1G=pai_1N+s*(2-delta)*[4*lambda*(1-delta)-(lambda*t1+t2)*kappa]/(2*lambda*(1-delta)*(4-delta)^2); %目标函数1
另外，你需要将 pai_1g 改为矩阵形式，可以使用 reshape 函数实现：
pai_1g = reshape(pai_1G, [], length(d));
然后，你需要将 pai_1g 作为一个矩阵来绘制三维图像，可以使用 surf 或 mesh 函数。下面是使用 mesh 函数绘制的例子：
mesh(s_g, d, pai_1g)
xlabel('s')
ylabel('d')
zlabel('pai\_1g')
注意，在绘制三维图像之前，需要先将 pai_1g 转换为矩阵形式。
引用chatGPT作答，根据错误提示，可以看出问题在于 mesh 函数中的 pai_1g 不是一个矩阵，而是一个向量。为了解决这个问题，需要将 pai_1g 变成一个矩阵。
你可以使用 reshape 函数将 pai_1g 转换为一个矩阵，然后再使用 mesh 函数进行绘图。具体来说，修改代码如下：
pai_1g = reshape(pai_1g, [length(d), length(s_g)]);
[X, Y] = meshgrid(s_g, d);
mesh(X, Y, pai_1g)
这里，reshape 函数将 pai_1g 变成了一个大小为 (length(d), length(s_g)) 的矩阵，即每一行对应一个固定的 delta，每一列对应一个固定的 s。然后，使用 mesh 函数进行绘图。
最终的完整代码如下：
syms c1 c2 c3 c4 t1 t2 lambda
c1=0.15;c2=0.02;c3=0.15;c4=0.02;t1=0.5;t2=0.5;lambda=0.5;
s_g = 0.1:0.025:0.5;
d = 0.1:0.1:0.9;
pai_1g = [];
pai_2g = [];
pai_rg = [];
for s = 0.1:0.02:0.5
for delta = 0.1:0.1:0.9
pai_1N = [2*lambda*(1-delta)-(lambda*t1+t2)*(2*c1-delta*c1-c2-delta*c3+2*c3-c4)]^2/2*lambda*(lambda*t1+t2)*(1-delta)*(4-delta)^2;
kappa = 4*c1-2*delta*c1-2*c2+4*c3-2*delta*c3-2*c4-2*s+delta*s;
pai_1G = pai_1N+s*(2-delta)*[4*lambda*(1-delta)-(lambda*t1+t2)*kappa]/2*lambda*(1-delta)*(4-delta)^2; %目标函数1
pai_1g = [pai_1g pai_1G];
end
end
pai_1g = reshape(pai_1g, [length(d), length(s_g)]);
[X, Y] = meshgrid(s_g, d);
mesh(X, Y, pai_1g)
希望这能够帮助你完成绘图！
不知道你这个问题是否已经解决, 如果还没有解决的话:matlab绘图（三）绘制三维图像
可以借鉴下
https://blog.csdn.net/higerwy/article/details/129435292