较为熟知的自动驾驶主要分为：感知、决策、规划、控制等模块
而ADAS从功能上来讲包括：ACC、LKA、AEB、ELC等。
那么针对ADAS来讲，从感知、决策等模块划分或者从ACC等功能划分，是不是仅代表两种不同的分类方法呢？
针对岗位：ADAS功能模型开发工程师。
我理解的ADAS是L2级别的乘用车自动驾驶，模型是指大概率用SIMULINK开发。但是这个功能开发具体怎么理解呢？入职后每个人按ADAS功能进行定岗的话，我感觉概率会不会不大，因为无论是任何一个功能都应该是具备从感知到控制这四个模块吧,应届生能把这整个流程都做下来，感觉不太现实。按照我的理解，定岗后是不是主要从事某个功能的某个模块呢？比如从事ACC的决策规划算法开发。因为我最早想入行自动驾驶就是想从事决策规划算法的，不知道是否有机会呢？
应届毕业生，即将入职某自动驾驶公司ADAS功能模型开发工程师。希望能指点一二，如果上述理解存在误区，还望不吝指正。
是的，ADAS分为感知、决策、规划、控制等模块，以及ACC等功能划分，代表了两种不同的分类方法。然而，这两种方法是相互关联的，在ADAS的开发中经常一起使用。
作为ADAS功能模型开发工程师，可能会被分配到特定ADAS特性的特定功能或模块。你的角色将包括设计和实现算法，使ADAS功能能够执行预期的任务，以及测试和验证功能，以确保其安全性和可靠性。例如，致力于为ACC开发决策算法或为AEB开发规划模块。
从特定的模块或功能开始是ADAS开发应届毕业生的常用方法。随着经验和知识的积累，你可以完成更复杂的任务。
对ADAS功能模型开发工程师有用的技能包括对算法和编程语言(如c++和MATLAB)的良好理解，以及控制理论、优化和机器学习的背景。
作为ADAS功能模型开发工程师，对整个系统架构和不同模块之间的交互有很好的理解是很重要的。这种理解将帮助你开发考虑更广泛的系统需求的更健壮和更有效的算法。
此外，很好地掌握车辆的基本物理和动力学是必不可少的。这些知识将帮助你开发考虑车辆物理限制和性能的算法，这对于确保ADAS功能的安全性和可靠性至关重要。
最后，在ADAS开发过程中与其他工程师和利益相关者密切合作是很重要的。这包括与传感器和硬件工程师合作，以确保您开发的算法与ADAS系统中使用的传感器和硬件兼容，以及与验证和测试工程师合作，以确保ADAS功能满足安全和监管要求。
综上所述，作为ADAS功能模型开发工程师，对整个系统架构和不同模块之间的交互有广泛的了解，以及对正在处理的具体功能或模块有深入的了解是很重要的。此外，充分掌握车辆的基本物理和动力学，并与其他工程师和利益相关者密切合作，对于开发安全可靠的ADAS功能至关重要。
以下内容引用CHATGPT：
作为ADAS功能模型开发工程师，你的主要工作是根据公司的需求和规划，开发和优化ADAS功能模块。这包括感知、决策、规划和控制等模块。
针对ADAS功能模块的开发，你可以根据自己的兴趣和专业特长来选择自己最擅长的模块进行开发。比如，如果你对决策和规划算法比较擅长，你可以选择从事ACC的决策规划算法开发。如果你对感知模块比较擅长，你可以从事车辆传感器数据处理和目标检测算法的开发。
无论你选择哪个模块进行开发，你需要掌握MATLAB等相关工具和开发平台的使用，熟悉C/C++等编程语言，以及掌握常见的算法和数据结构。你还需要了解自动驾驶技术的发展趋势和行业标准，以及相关法规和安全标准。
在实际开发过程中，你需要与团队成员和其他部门进行协作，共同完成项目的开发和测试。你需要按照开发流程进行代码编写、调试和测试，并及时解决出现的问题。同时，你还需要不断学习和更新自己的知识和技能，保持对行业的了解和认识。
以下是一个简单的MATLAB代码示例，用于实现基本的数据处理功能：
% 读取传感器数据
data = read_sensor_data('sensor_data.txt');
% 进行数据处理
processed_data = process_sensor_data(data);
% 输出处理结果
disp(processed_data);
以上代码实现了从文件中读取传感器数据、进行数据处理，并将处理结果输出的基本功能。具体实现过程需要根据项目需求和开发任务进行调整。
以下答案由GPT-3.5大模型与博主波罗歌共同编写：
首先，ADAS功能模型开发工程师需要掌握自动驾驶相关技术及原理，熟悉使用计算机编程语言编写代码，如Python、C++等，以及熟练掌握相关开发工具和平台，如MATLAB、Simulink、ROS等。
针对岗位需要做出如下分析：
从感知、决策等模块划分：ADAS功能模型开发工程师需要掌握模型的各个模块，包括感知模块、决策模块、规划模块和控制模块，能够开发、调试和优化这些模块中的算法和代码。
从功能划分：如果通过功能划分，那么ADAS功能模型开发工程师需要掌握各个ADAS功能，如ACC、LKA、AEB、ELC等，能够独立开发、测试和优化这些功能的相关算法和代码。
针对具体岗位开展工作，建议采用从功能划分的方式，与感知、决策等模块划分不同，因为功能是从应用场景出发，更贴合实际开发应用。入职后，可以根据自己的兴趣和擅长的方向选择开发某个具体功能的某个模块，例如，可以选择从事ACC的决策规划算法开发，如果有优秀的能力和表现，一定会有机会进一步深耕到其他更复杂的算法和模块之中。
进入自动驾驶领域需要考虑到学习和体验过程中因素，比如从实践入手进行学习，参与行业内部的技术和业务培训，积极动手，多参与实践项目等，全面提升自己的能力和经验。
下面是一个简单的python例子，实现了一个简单的加速度控制模块：
class AdaptiveCruiseControl:
def __init__(self, set_speed, max_acceleration):
self.set_speed = set_speed
self.current_speed = 0
self.max_acceleration = max_acceleration
def update(self, car_distance):
safe_distance = self.set_speed / 2 # 根据车速计算安全距离
speed_difference = (car_distance - safe_distance) * 0.01 # 根据车距计算速度差
if speed_difference < -self.max_acceleration:
acceleration = -self.max_acceleration # 加速度最大值
elif speed_difference > self.max_acceleration:
acceleration = self.max_acceleration # 减速度最大值
else:
acceleration = speed_difference
self.current_speed += acceleration
return self.current_speed
以上代码是一个简单的ACC控制程序，其中包含了设置目标速度、计算安全距离、计算速度差以及计算加速度等功能。但需要指出，实现自动驾驶功能远不止这么简单，需要掌握更多算法和技术知识，以及实际的实践经验。
如果我的回答解决了您的问题，请采纳！
ADAS（Advanced Driver Assistance Systems）功能模型开发工程师是指负责研发和开发车辆智能驾驶辅助系统的工程师，主要工作包括算法设计、仿真验证、代码实现、调试优化等。通常，ADAS功能模型开发工程师可以被分为以下几个子类：
感知算法工程师：主要负责研究和开发车辆感知系统的算法，例如目标检测、跟踪、定位等。
控制算法工程师：主要负责研究和开发车辆控制系统的算法，例如自适应巡航控制、车道保持辅助、自动泊车等。
系统集成工程师：主要负责将各个模块进行集成，测试系统的完整性和性能，保证各个模块之间的协调性。
具体如何定岗，需要根据个人的技能和兴趣进行匹配。一般来说，ADAS功能模型开发工程师需要具备以下技能和素质：
扎实的数学、物理和计算机基础；
熟悉机器学习、计算机视觉、控制理论等相关领域的知识；
熟练掌握编程语言，例如C++、Python等；
具有良好的团队合作能力、沟通能力和解决问题的能力；
具有创新意识和追求卓越的精神。
根据个人的技能和兴趣，可以选择相应的岗位进行申请。例如，如果你擅长机器学习和计算机视觉领域，可以考虑申请感知算法工程师；如果你擅长控制理论和控制算法，可以考虑申请控制算法工程师；如果你擅长系统集成和测试，可以考虑申请系统集成工程师。
不知道你这个问题是否已经解决, 如果还没有解决的话:ADAS（Advanced Driver Assistance Systems）功能模型开发工程师主要负责车辆智能驾驶相关功能的研发工作，包括算法开发、模型设计、仿真测试等方面。一般来说，ADAS功能模型开发工程师的岗位职责如下：
1.研发新的ADAS功能模型：研究ADAS领域的最新技术和算法，根据市场需求和客户需求，设计新的ADAS功能模型，并进行模型验证和测试。
2.改进和优化现有的ADAS功能模型：根据用户反馈和市场需求，对现有的ADAS功能模型进行改进和优化，提高其性能和可靠性。
3.进行仿真测试：使用仿真工具进行ADAS功能模型的仿真测试，对模型的性能、稳定性、可靠性等方面进行评估和测试。
4.负责技术文档编写：编写相关技术文档，包括开发文档、测试文档、用户手册等，以便于其他团队成员进行参考和使用。
5.跟踪技术发展：跟踪ADAS领域的技术发展，了解最新的技术和趋势，提出新的技术研究和方案。
针对以上职责，ADAS功能模型开发工程师需要具备以下能力：
1.掌握汽车控制系统和信号处理的基础知识。
2.熟练掌握ADAS领域的算法和模型开发方法，包括图像处理、计算机视觉、机器学习等。
3.熟悉常见的ADAS传感器和设备，包括摄像头、雷达、激光雷达等。
4.熟练掌握相关仿真工具和编程语言，如MATLAB、C++等。
5.具备团队协作和沟通能力，能够有效地与其他团队成员合作，解决技术问题。
6.要求掌握计算机编程技术，熟练掌握C/C++、Python等编程语言。
7.需要有较强的沟通和团队合作能力，能够与其他相关岗位的工程师、测试工程师等密切协作，共同完成ADAS功能模型的开发和测试工作。
8.具备一定的英语能力，能够与国外厂商、合作伙伴进行技术交流和合作。
总体来说，ADAS功能模型开发工程师需要具备扎实的理论知识、较强的技术能力和良好的沟通、团队协作能力，还需要不断学习和更新技术知识，以满足不断变化的需求和挑战。
ADAS功能模型开发工程师的岗位职责主要是研发ADAS系统中的某个具体功能模块,比如ACC的决策模块,LKA的控制模块等。所以入职后会按功能进行分工,每个工程师主要负责某个功能的某个模块,而不太可能负责整个功能从感知到控制的全流程。
ADAS功能开发一般会采用SIMULINK等模型开发工具。功能模块的开发会分为以下几个方面: