resnet网络为什么训练开始时accuracy就是100%呢，这样训练出来的模型，一直显示的都是angry

resnet网络为什么训练开始时候accuracy就是100%呢，这样训练出来的模型，一直显示的都是angry，想请问一下如何解决呢。整了好久，一直不知如何解决，谢谢

（1）模型结构是自己定义的，还是从网上找的？
（2）损失函数和优化器如何定义的？有没有错？
（3）面向什么问题，训练集样本从哪里来的？

不知道你这个问题是否已经解决, 如果还没有解决的话:

• 你可以看下这个问题的回答https://ask.csdn.net/questions/7482245

如果你已经解决了该问题, 非常希望你能够分享一下解决方案, 写成博客, 将相关链接放在评论区, 以帮助更多的人 ^-^