用stacking集成算法建模，数据处理的步骤

在读研究生，正在写论文阶段，选取了stacking集成算法用于舆情风险评估，指标选好了。不懂得怎么处理数据，知网的论文看得云里雾里，很多只展示结果，没有过程，有人带带我吗？盼回复

不知道你这个问题是否已经解决, 如果还没有解决的话:

• 这个问题的回答你可以参考下: https://ask.csdn.net/questions/7723969
• 我还给你找了一篇非常好的博客，你可以看看是否有帮助，链接：集成方法stack模型在样例数据集的试验
• 除此之外, 这篇博客: 集成学习stacking实例中的 具体原理介绍 部分也许能够解决你的问题, 你可以仔细阅读以下内容或者直接跳转源博客中阅读:
  

  
  图片来自西瓜书
  第一行训练集D有m项，其实就是将训练集划分为m份

  过程中1-3行代表将T个一级模型用训练集的全部训练得到训练好的模型h

  过程中第七行代表着对于每一个小的训练集都用所有的一级模型h预测。得到的预测结果z（it）在并入D’中得到新的集合

  过程11行代表将新的集合作为二级模型h’的训练集得到训练好的模型。

  这么做的原理西瓜书中有不赘述。直接上代码

• 您还可以看一下 纪佳琪老师的机器学习之集成学习理论与代码实践课程中的 stacking原理及实现小节, 巩固相关知识点
  

如果你已经解决了该问题, 非常希望你能够分享一下解决方案, 写成博客, 将相关链接放在评论区, 以帮助更多的人 ^-^