python绘制多曲线图，部分曲线显示或隐藏

python绘制多曲线图的时候，图像往往很杂，不利于观察分析部分曲线的趋势。
请教各位，如何在绘制的图像出现后，在图像上添加每条曲线显示或隐藏的开关，观察图像时选中几条曲线显示，其他曲线隐藏，便于观察~

• 这个问题的回答你可以参考下: https://ask.csdn.net/questions/7806926
• 这篇博客你也可以参考下：python数据可视化——曲线图
• 除此之外, 这篇博客: Python科学绘图4绘制多条曲线和图例及坐标轴设置中的 四、如何绘制多条曲线 部分也许能够解决你的问题, 你可以仔细阅读以下内容或跳转源博客中阅读:
  

•     多次采用
      sub.plot(x,y)

      曲线1：y = 10 * x
      曲线2：y2 = 8 * x
      曲线3：y3 = 10 - 5 * x

  import numpy as np
  import matplotlib.pyplot as plt
  import pandas as pd
  
  x = np.linspace(0, 1, 100)
  y = 10 * x
  y2 = 8 * x
  y3 = 10 - 5 * x
  
  fig = plt.figure()
  sub = fig.add_subplot(111)
  
  sub.plot(x, y)
  sub.plot(x, y2)
  sub.plot(x, y3)
  
  
  sub.set_xlabel('x', fontsize=14)
  sub.set_ylabel('y', fontsize=14)
  sub.set_title('Plot1', fontsize=15)
  fig.suptitle(r'Plot 1', fontsize = 15)
  sub.set_xticks([0, 0.5, 1.0])
  sub.set_xticks(np.arange(0, 1.01, 0.1), minor=True)
  sub.set_xticklabels(['a', 'b', 'c'])
  plt.show()
  plt.close()
  

代码我在本机跑过，但要主要的是不同的matplotlib版本，可能会导致一些差异。
我的版本是：
matplotlib==3.7.1
Python 3.10.6

import matplotlib.pyplot as plt
from matplotlib.widgets import CheckButtons

# 绘制三条测试用的折线段
x = range(10)
y1 = [i**2 for i in x]
y2 = [2*i+1 for i in x]
y3 = [3*i-1 for i in x]
lines = plt.plot(x, y1, x, y2, x, y3)

# 创建checkbox
labels = ['segment 1', 'segment 2', 'segment 3']
states = [True, True, True]
ax_checkbox = plt.axes([0.15, 0.65, 0.18, 0.18], facecolor='lightgoldenrodyellow')
checkbox = CheckButtons(ax_checkbox, labels, states)


# checkbox的回调函数
def on_checkbox_clicked(label):
    index = labels.index(label)
    state = states[index]
    states[index] = not state
    line = lines[index]
    line.set_visible(not state)
    plt.draw()

for label in labels:
    checkbox.on_clicked(on_checkbox_clicked)

plt.show()

```