网友们有FEARTrack训练时要用的csv文件吗？有能训出结果的吗？作者没提供呀
不知道你这个问题是否已经解决, 如果还没有解决的话:
- 以下回答来自chatgpt: 回答： 很抱歉，我并没有针对单目标追踪FEARTrack相关的csv训练文件。但是，我可以提供一些你可能会感兴趣的解决方案以获得这些文件和相关的训练结果信息。 1. 检索论文和作者公开的代码：首先，你可以检索FEARTrack的论文和作者公开的代码，以寻找是否提供了相关的CSV训练文件。你可以对论文标题、作者姓名、FEARTrack等关键词进行搜索。如果有提供，那么你可以直接下载它们，否则可以继续下一步搜索。 2. 检索各大开源社区：尝试在各大机器学习和深度学习社区搜索有关FEARTrack的信息，例如Github、Kaggle、StackOverflow、Reddit等。这些社区可能会有其他研究人员或开发者分享他们的FEARTrack训练文件或相关训练信息。你可以使用“FEARTrack csv训练文件”或“FEARTrack训练结果”等关键词进行搜索。 3. 创建自己的数据集及训练文件：如果以上方法都不能够提供你需要的FEARTrack训练文件，那么你可以自己创建数据集并制作CSV训练文件，以进行单目标追踪训练。你可以使用常见的目标检测和跟踪数据集，例如VOT、COCO或KITTI等，以及使用已经训练好的网络模型来提取特征。同时，你也需要标注目标的位置信息并生成CSV训练文件。 示例代码： import pandas as pd # 读取图像文件名和对应的位置信息 file_names = ["0001.jpg", "0002.jpg", "0003.jpg", "0004.jpg", "0005.jpg"] bbox_list = [(100, 100, 200, 200), (150, 150, 250, 250), (250, 250, 350, 350), (300, 300, 400, 400), (400, 400, 500, 500)] # 将位置信息转化为CSV文件格式 data = {"filename": file_names} for i in range(len(bbox_list[0])): data[f"bbox{i+1}"] = [f"{x[i]}" for x in bbox_list] df = pd.DataFrame(data) df.to_csv("FEARTrack.csv", index=False) 这段示例代码创建了一个包含5张图像的CSV训练文件，每张图像对应一个位置信息，该训练文件可以作为一个基本的FEARTrack训练数据集。你可以根据自己的需要添加更多的图像和位置信息，并使用相应的训练模型进行单目标追踪训练。 总之，如果以上提供的方法都不能提供你需要的FEARTrack训练文件，那么你可以考虑联系作者进行更深入的了解和获取更多信息。
如果你已经解决了该问题, 非常希望你能够分享一下解决方案, 写成博客, 将相关链接放在评论区, 以帮助更多的人 ^-^