如何将一列数分别放到多维数组

需要做以时间为第三维度的相关系数矩阵序列，建立array(0，c(100，100，500)数组，由于有100个变量，有500天数据，在做完其中两个变量的相关系数后提取得出2x2的矩阵序列，是属于第一个变量和第二个变量的500天系数，分别放到数组500个矩阵中的相同位置。但是将2x2中每个有用的系数提出成为一个500x1的矩阵后，不知道如何放到数组中，求解答

可以按照以下步骤将2x2的矩阵序列组合成一个包含500个矩阵的数组，并将每个矩阵中的系数提取出来，按行将它们组成一个500x2的二维数组：

```bash
import numpy as np

# 假设有一个含有100个变量和500天数据的数组arr
arr = np.random.rand(100, 100, 500)

# 创建一个空的500个2x2的矩阵序列
corr_array = np.zeros(shape=(500, 2, 2))

# 计算相关系数矩阵，并组装到corr_array中
for i in range(500):
    corr_matrix = np.corrcoef(arr[:, :, i])
    corr_array[i] = corr_matrix[:2, :2]

# 提取矩阵中的系数，并将它们组合成一个500x2的二维数组
coeff_array = np.zeros(shape=(500, 2))
for i in range(500):
    coeff_array[i] = corr_array[i].reshape(1, 4)[:2]

# 打印结果
print(corr_array)
print(coeff_array)

```
上面的代码中，使用np.corrcoef()计算相关系数矩阵，并将其左上角的2x2子矩阵提取出来，放入大小为(500, 2, 2)的corr_array数组中。然后，使用reshape()方法提取每个矩阵中的系数，并将它们存放在大小为(500, 2)的coeff_array数组中。最后，打印这两个数组，查看结果。