需要4表关联查询
目前有一张表为主表a，以名称及日期为主键
剩余三张表各数据项如下：
表b 名称，日期 ，型号
表c 名称，日期， 种类
表d 名称，日期， 重量
要求名称，日期相同的关联查询
最终呈现结果如下：
a.名称，a.日期，型号，种类，重量
我目前使用a left join b left join c left join d
前三张表关联查询效率为0.1s但加上第4张表后查询速度瞬间变成8s（注：第4张表数据量不大）
请问查询语句如何优化？（从语句查询方面考虑，不建立中间表或者视图）
如果是5张，6张用什么语句能够提高效率？
谢谢各位的回答，经过自行研究尝试，发现提高效率的方式
因为a表是主表，
所以可以a表与b表关联查询形成x表
a表与c表关联查询形成y表
a表与d表关联查询形成z表
最后统一提取x，y，z表，where 各表的名称
将四表查询化解为多个两表关联，然后统一查询
join表越多效率越低，一般超过三个就不要考虑再用了，多表关联可以通过创建视图去实现，或者如果数据时效性不是很高的话可以 把查询的结果放在一个中间表，然后获取数据从中间表获取
1、从表结构上：
①、不清楚你这些表是否还存在其他业务信息，单从你描述的信息来看，你的a、b、c、d表是可以合并为一张表的；
②、还有就是你的b、c、d表的主键也是跟a表一样吗？如果不一样，是否在名称及日期字段上建立了复合索引？；
③、此外，如果名称的值都比较长的话，需要建立一个名称编码表，使用其编码来作为a表的复合主键之一，这样即节约空间又可加快数据比较速度
2、从SQL上：
①、多表关联查询，如果可能，尽量使用小表去关联大表，且关联字段在大表中建立索引，你这里就需要为b、c、d三个表的名称、日期字段建立复合索引（如果不是复合主健的话）；
②、至于增加一张表会大大增加查询时间，从某种角度上讲是正常的，比如你前三张表的关联结果集为1亿（ａ×ｂ×ｃ），即便ｄ表只有100的数据量，那关联结果集就变成了100亿，1亿的数据量服务器可能0.1s就搞定，但100亿，8s搞定已经很不错了
③、关联的表越多，业务就越复杂，相反ＳＱＬ的写法可能就会更多（前提是你足够了解你的目标数据），比如就ａ、ｂ、ｃ、ｄ表而言，如果ｂ、ｃ、ｄ表联合后的名称、日期数据完全覆盖（关键字加粗）了ａ表的数据，并且你的统计涉及四张表的所有或绝大部分数据，那么，除了你的 left join 一串外，还可以这样写：
SELECT 名称, 日期, max( 型号 ) 型号, max( 种类 ) 种类, max( 重量 ) 重量
FROM ( SELECT 名称, 日期, 型号, NULL 种类, NULL 重量 FROM b UNION ALL
SELECT 名称, 日期, NULL 型号, 种类, NULL 重量 FROM c UNION ALL
SELECT 名称, 日期, NULL 型号, NULL 种类, 重量 FROM d ) t
GROUP BY 名称, 日期;