如何使用pycharm爬取新闻网站新闻关键词数据，如：“军事行动”主题的新闻？（附代码）
引用new bing部分回答作答：
要使用 PyCharm 爬取新闻网站的新闻关键词数据，你需要进行以下步骤：
1 寻找目标新闻网站并分析页面结构：首先你需要找到一个目标新闻网站，然后分析该网站的页面结构，找到包含新闻的 HTML 元素及其标签。你需要找到包含新闻标题、新闻发布时间、新闻正文等信息的元素及其标签，并分析它们的 CSS 选择器或 XPath 表达式。
2 使用 Python 的 requests 库获取页面源代码：使用 Python 的 requests 库发送 HTTP 请求并获取页面源代码。
3 使用 Python 的 BeautifulSoup 库解析 HTML 页面：使用 Python 的 BeautifulSoup 库解析页面源代码，并从中提取出包含新闻信息的 HTML 元素。
4 过滤符合关键词的新闻：对于每一篇新闻，使用 Python 的正则表达式或字符串方法等方式判断是否符合关键词的要求。如果符合，则将该新闻的标题和链接等信息保存到本地文件或数据库中。
下面是一个基本的 Python 爬虫示例代码：
import requests
from bs4 import BeautifulSoup
import re
# 目标新闻网站的 URL
url = 'http://example.com'
# 发送 HTTP 请求并获取页面源代码
response = requests.get(url)
html = response.text
# 使用 BeautifulSoup 解析页面源代码
soup = BeautifulSoup(html, 'html.parser')
# 遍历页面上的所有新闻元素
for news in soup.find_all('div', {'class': 'news-item'}):
# 提取新闻标题、发布时间和链接
title = news.find('h2').text.strip()
pub_time = news.find('span', {'class': 'pub-time'}).text.strip()
link = news.find('a')['href']
# 判断新闻标题是否包含关键词
if re.search(r'XX行动', title):
# 如果符合关键词，则保存新闻信息到本地文件或数据库中
print(title, pub_time, link)
并将数据保存在本地（后续做知识图谱用）
以下是使用 PyCharm 爬取新闻网站新闻关键词数据的代码示例，该示例可以根据用户输入的关键词自动搜索相应主题的新闻并爬取相关数据：
import requests
from bs4 import BeautifulSoup
# 用户输入关键词
keyword = input("请输入要搜索的关键词：")
# 构造搜索链接
search_url = 'https://search.sina.com.cn/news/?q=' + keyword + '&c=news&from=channel'
# 发送请求并获取响应内容
response = requests.get(search_url)
response.encoding = 'utf-8'
html = response.text
soup = BeautifulSoup(html, 'html.parser')
# 获取搜索结果中的新闻链接
news_links = []
for item in soup.select('.r-info h2 a'):
news_links.append(item['href'])
# 遍历新闻链接并爬取相关数据
for link in news_links:
# 发送请求并获取响应内容
response = requests.get(link)
response.encoding = 'utf-8'
html = response.text
soup = BeautifulSoup(html, 'html.parser')
# 获取新闻标题和正文
title = soup.select_one('h1.main-title').text.strip()
content = ''
for item in soup.select('.article p'):
content += item.text.strip()
# 输出新闻标题和正文
print('标题：', title)
print('正文：', content)
print('--------------------------------------------------')
该代码使用了 requests 库和 BeautifulSoup 库来发送HTTP请求和解析HTML文档。用户可以通过输入关键词来搜索相应主题的新闻，并输出相关的新闻标题和正文。
爬虫无固定源码，需要具体情况具体分析。你这样问一个模糊的问题，只能得出一个模糊不可直接用的答案
以下回答引用自chatGpt, 有用的话，请采纳哇！！！
使用Pycharm进行网络爬取是很常见的任务。下面是一些可能有助于您获取新闻关键词数据的步骤和代码：
pip install beautifulsoup4
pip install requests
import requests
from bs4 import BeautifulSoup
url = 'https://news.sina.com.cn/china/'
response = requests.get(url)
soup = BeautifulSoup(response.text, 'html.parser')
articles = soup.find_all('a')
for article in articles:
if "军事行动" in str(article):
print(article.text)
完整代码如下：
import requests
from bs4 import BeautifulSoup
url = 'https://news.sina.com.cn/china/'
response = requests.get(url)
soup = BeautifulSoup(response.text, 'html.parser')
articles = soup.find_all('a')
for article in articles:
if "军事行动" in str(article):
print(article.text)
这将打印出在新闻网站中国新闻频道中包含“军事行动”主题的所有新闻的标题。请注意，为了防止违反网站的使用条款，需要合理地频次请求和爬取内容。
首先需要确定需要爬取的新闻网站，然后分析该网站的页面结构和数据获取方式。对于“军事行动”主题的新闻，可以通过在网站的搜索框中输入关键词进行搜索，然后获取搜索结果页面中的新闻数据。
接着，使用Python中的requests库发送HTTP请求获取网页内容，使用BeautifulSoup库解析HTML页面提取需要的数据。可以通过遍历搜索结果页面的新闻列表，获取每篇新闻的标题、发布时间、内容等信息，并存储到文件或数据库中。
以下是一个示例代码，以爬取新浪新闻“军事行动”主题为例：
import requests
from bs4 import BeautifulSoup
# 搜索关键词
keyword = "军事行动"
# 搜索结果页面URL
url = "https://search.sina.com.cn/news/?q={}&c=news&from=&col=&range=&source=&country=&size=&time=&a=&page=1&pf=0&ps=0&dpc=1".format(keyword)
# 发送HTTP请求并解析页面
response = requests.get(url)
soup = BeautifulSoup(response.content, "html.parser")
# 遍历搜索结果页面的新闻列表
news_list = soup.find_all("div", class_="box-result clearfix")
for news in news_list:
# 获取新闻标题和URL
title = news.find("h2").text.strip()
url = news.find("h2").find("a")["href"]
# 获取新闻发布时间
time = news.find("span", class_="fgray_time").text.strip()
# 发送HTTP请求并解析新闻页面
response = requests.get(url)
soup = BeautifulSoup(response.content, "html.parser")
# 获取新闻内容
content = soup.find("div", id="article").text.strip()
# 打印新闻信息
print(title)
print(time)
print(content)
print("=" * 50)
该代码发送HTTP请求获取新浪新闻搜索结果页面，然后遍历搜索结果页面的新闻列表，获取每篇新闻的标题、URL、发布时间和内容，并打印出来。可以根据需要将新闻信息存储到文件或数据库中。