请问 既然深度学习去雾是预测雾大气散射模型，那么如果用自己合成的数据集的话，合成雾的系数一定要是固定的吗？或者说，深度学习去雾可以预测各种不同雾浓度、不同大气光照的数据集吗？还是说只能预测固定值的数据集比如a=0.6,beta=0.02这样？希望大家可以帮我解疑！感谢！！
深度学习去雾模型并不仅限于预测具有固定大气散射系数的数据集。事实上，深度学习去雾的目标是能够预测各种不同雾浓度、不同大气光照的场景。在训练深度学习去雾模型时，应该使用具有不同大气散射系数和光照条件的多样化数据集。这将有助于模型更好地泛化，并在处理实际场景中的去雾任务时具有更强的鲁棒性。
为了达到这个目标，可以使用自己合成的数据集，并在合成雾时使用不同的雾浓度系数（a）和散射系数（beta）。这将有助于模型学会处理各种不同的大气条件。在构建数据集时，请确保数据集具有足够的多样性，以便模型能够在训练过程中学习处理各种不同雾浓度和光照条件的能力。
如果对您有帮助的话，请采纳，谢谢。