图神经网络预测节点特征的问题

地图上一个区域内选定了20个节点(知道经纬度坐标)，节点之前存在边，其中19个节点每个点都有4000个时间序列数据，如何推测剩下1个节点的这4000个时间序列数据

现在想的是用gcn配合mlp

• 建议你看下这篇博客👉 ：ML-GCN（二）模型结构更改
• 除此之外, 这篇博客: 手把手教你：如何将ML_GCN用于自己的项目中的  一、胸部疾病之间的关联信息 部分也许能够解决你的问题, 你可以仔细阅读以下内容或跳转源博客中阅读:
  

• 如果对我所做的工作有兴趣，可以查看我的论文笔记：

  论文笔记：CheXpert: A Large Chest Radiograph Dataset with Uncertainty Labels and Expert Comparison

  许多多标签分类任务的标签之间都是有关联信息的，胸部疾病间也不例外。

  

  如上图所示，Lung Opacity与Consolidation、Atelectasis等疾病存在父子关系，即如果患有Consolidation疾病，那么一定会患Lung Opacity疾病，在官方提供的Baseline方法中并没有挖掘这些关系，于是这便是我们可以改进的地方。