在易康9.0里面进行随机森林分类之后，如何查看之前的训练样本
在易康9.0中，可以在随机森林分类的参数设置中选择“输出训练样本”，这样在分类结果中就可以显示出每个像元所属的训练样本编号。如果想进一步查看具体的训练样本，可以在分类前将训练样本用矢量文件的形式导出，然后在地图中打开该矢量文件，就可以查看每个训练样本的位置和属性信息。如果想通过代码实现查看训练样本，可以使用Python的GDAL库读取分类结果和训练样本矢量文件，然后将它们叠加显示在地图上。以下是示例代码：
import gdal
import ogr
# 读取分类结果
result_ds = gdal.Open('result.tif')
result_band = result_ds.GetRasterBand(1)
result_array = result_band.ReadAsArray()
# 读取训练样本
train_ds = ogr.Open('train.shp')
train_lyr = train_ds.GetLayer()
# 创建输出图像
output_ds = gdal.GetDriverByName('GTiff').Create('output.tif', result_ds.RasterXSize, result_ds.RasterYSize, 3, gdal.GDT_Byte)
# 将分类结果写入输出图像的第一波段
output_band = output_ds.GetRasterBand(1)
output_band.WriteArray(result_array)
# 将训练样本写入输出图像的第二波段
train_array = gdal.RasterizeLayer(output_ds, [2, 0, 0], train_lyr, burn_values=[1])
# 将输出图像保存为GeoTIFF文件
output_ds.FlushCache()
output_ds = None