如何使用matlab对雪花图进行sift特征检测，但是调用vl_feat时报错，vlfeat安装没有错误具体程序如下？
使用matlab对雪花图进行sift特征检测，但是调用vl_feat时报错，vlfeat安装没有错误，我用的是matlab2020a版，Vl是0.9.21，修改过octaves的值到还是现实第二个错误
具体程序如下
% 加载图片
image = imread('xuehuatu.jpg'); % 替换成你的灰度图片文件路径
% 转换为单精度灰度图像
image = single(rgb2gray(image));
% 初始化 SIFT 参数
peak_thresh = 10; % 特征点的阈值
edge_thresh = 10; % 边缘阈值
octaves = -1; % 使用默认的尺度空间
first_octave = -1; % 使用默认的第一个八度
num_octaves = 4; % 尺度空间中的八度数量
% 调用 VLFeat 中的 SIFT 函数进行特征检测
[f, d] = vl_sift(image, 'PeakThresh', peak_thresh, ...
'EdgeThresh', edge_thresh, 'Octaves', octaves, ...
'FirstOctave', first_octave, 'NumOctaves', num_octaves);
% 可视化特征点
imshow(uint8(image));
hold on;
perm = randperm(size(f,2));
sel = perm(1:50);
h1 = vl_plotframe(f(:,sel));
h2 = vl_plotframe(f(:,sel));
set(h1,'color','k','linewidth',3);
set(h2,'color','y','linewidth',2);
hold off;
具体错误：
- 你看下这篇博客吧, 应该有用👉 ：SIFT算法用VL_feat库实现（matlab）
你把图片也发给我吧
以下内容部分参考ChatGPT模型：
根据错误提示，可以看出是没有找到vl_sift函数，这可能是因为vlfeat库没有被正确添加到matlab的路径中。可以尝试手动添加vlfeat库到matlab的路径中，具体方法如下：
- 下载vlfeat库，并解压到某个文件夹中。
- 在matlab中运行以下命令，将解压后的vlfeat库添加到matlab的路径中：
addpath('path_to_vlfeat_folder');
其中，path_to_vlfeat_folder是vlfeat库所在文件夹的路径。
- 然后再次运行你的程序，看是否还会出现错误。
如果还是出现错误，可以检查一下vlfeat库的版本是否与matlab版本兼容。如果不兼容，可以尝试更新vlfeat库或使用与matlab版本兼容的vlfeat库。
另外，根据vl_sift函数的文档，octaves参数应该是一个正整数，而你的代码中将其设置为了-1，可能也是导致错误的原因之一。建议将其修改为一个正整数再次尝试。