卷积神经网络运算的问题

运行一个简单的卷积网络总是矩阵不对。
如下图：

这是卷积层：

图片大小为256*256，仅灰度
初学者不知道这是为什么啊

用 reshape调整下mat1或者mat2的大小，大小匹配（第一个的行数等于第二个的列数，反之亦然）才能相乘

不知道你这个问题是否已经解决, 如果还没有解决的话:

• 你可以参考下这个问题的回答, 看看是否对你有帮助, 链接: https://ask.csdn.net/questions/367631
• 我还给你找了一篇非常好的博客，你可以看看是否有帮助，链接：空间插补算法大综合——四元数姿态插补、十五段轨迹规划、直线圆弧位置插补以及坐标标架实现
• 除此之外, 这篇博客: 【机器学习】线性回归实战案例一：多元素情况下广告投放效果分析步骤详解中的 线性回归实战案例一：多元素情况下广告投放效果分析步骤详解 部分也许能够解决你的问题, 你可以仔细阅读以下内容或者直接跳转源博客中阅读:
  
  2 线性回归
• • 2.1 案例一：多元素情况下广告投放效果分析
  • • 2.1.1 模块加载与绘图布局样式设置
    • 2.1.2 加载数据和数据筛选
    • 2.1.3 探索式数据分析（EDA）
    • 2.1.4 探究字段之间的关联性
    • 2.1.5 模型创建与拟合
    • 2.1.6 数据标准化/缩放化
    • 2.1.7 模型验收
    • 2.1.8 模型对比

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