gabor指纹图像增强

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这两个图片一个是跑完程序处理后的，一个是文件夹里还有文章里的，没有那么多多余的无用的是怎么处理出来的呢

  • 这篇博客: Gabor变换过程详细推导中的 一维情况 部分也许能够解决你的问题, 你可以仔细阅读以下内容或跳转源博客中阅读:

  • 在传统的傅里叶变换中：
     F(jω)=∫−∞∞f(t)e−jωtdt  \ F(j\omega)=\int_{ - \infty }^\infty f (t){e^{ - j\omega t}}dt\,  F(jω)=∫−∞∞​f(t)e−jωtdt
    相应的逆变换为：
     f(t)=12π∫−∞∞F(ω)ejωtdω  \ f(t) = \frac{1}{{2\pi }}\int_{ - \infty }^\infty F (\omega){e^{j\omega t}}d\omega\,  f(t)=2π1​∫−∞∞​F(ω)ejωtdω
    傅里叶变换只能反映整体的频率特性，无法获得某一时刻的频率响应，我们无法将时域频域结合起来进行分析。为此，我们可以对原始函数加窗，即为窗口傅里叶变换，也为Gabor变换。