python对数据和标签合成h5文件中的问题

在文本中是整数，读取h5文件中变成小数，从0变成0.0，图一是整数，图二是小数，图三是运行的程序，怎么解决？

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以下内容部分参考ChatGPT模型：

你可以在写入数据时指定数据类型为整数，这样就不会出现小数的情况了。具体代码如下所示：

import h5py
import numpy as np

# 生成数据和标签
data = np.random.randint(0, 10, size=(100, 28, 28))
labels = np.random.randint(0, 10, size=(100,))

# 写入h5文件
with h5py.File('data.h5', 'w') as f:
    f.create_dataset('data', data=data, dtype='i')
    f.create_dataset('labels', data=labels, dtype='i')

在这个例子中，我们使用numpy.random.randint方法生成了数据和标签，数据类型为整数。在写入h5文件时，我们指定dtype='i'，这样数据和标签就会以整数形式存储在h5文件中。

如果你已经有了数据和标签，可以使用astype方法将其类型转换为整数，如下所示：

import h5py
import numpy as np

# 读取数据和标签
data = np.load('data.npy')
labels = np.load('labels.npy')

# 转换数据类型为整数
data = data.astype('i')
labels = labels.astype('i')

# 写入h5文件
with h5py.File('data.h5', 'w') as f:
    f.create_dataset('data', data=data, dtype='i')
    f.create_dataset('labels', data=labels, dtype='i')

如果我的建议对您有帮助、请点击采纳、祝您生活愉快

你可以增加参数 dtype 用于指定数据类型为int或者float，从而格式化你的数据格式为整数或者小数。当然你也可以使用循环，在循环中对每一个数据进行转换，转为整数或者小数，直接int(num) 或者float(num)即可。

以下答案由GPT-3.5大模型与博主波罗歌共同编写：
问题出现的原因是由于保存在 h5 文件中的数据被默认存储成了浮点数类型（float）。在读取 h5 文件时，即使最初保存的是整数类型的数据，也会被转换成浮点数类型的数据。

解决方案是在保存数据的时候明确指定保存的数据类型为整数类型。具体方法是在 h5py.File 中设置 dtype 参数为 'i' 或者 'int'。

下面是保存数据为整数类型的示例代码：

import h5py
import numpy as np

data = np.array([[1, 2], [3, 4]], dtype='int') # 将数据类型设置为整数类型

with h5py.File('data.h5', 'w') as f:
    f.create_dataset('data', data=data)

读取数据时可以将浮点数类型的数据转换成整数类型的：

import h5py
import numpy as np

with h5py.File('data.h5', 'r') as f:
    data = np.array(f['data'])
    data = data.astype('int') # 将数据类型转换为整数类型
    print(data)

希望这个答案对您有帮助！
如果我的回答解决了您的问题，请采纳！

python与h5结合实例_使用h5py合并所有h5文件

可以借鉴下
https://blog.csdn.net/weixin_39908985/article/details/110625369