拿多台设备同时跑Python脚本upr性能测试，只能成功发送一台upr数据，这个问题怎么解决？

拿多台设备同时跑Python脚本upr性能测试，只能成功发送一台upr数据，这个问题怎么解决？如何实现多台设备同时运行并获得upr性能报告？

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以下内容部分参考ChatGPT模型：

首先，需要确认每台设备的upr性能测试脚本是否都正确配置了，确保每台设备都能够正常运行upr性能测试脚本并发送数据。如果只能成功发送一台upr数据，那么很可能是因为存在以下几种情况：

  1. 设备之间的网络通信问题。需要确保设备之间能够相互通信，可以通过ping命令或者其他工具测试。

  2. 脚本中存在硬编码的IP地址或端口号等信息。需要将这些信息改为从外部配置文件中读取，以便在多台设备上同时运行脚本时能够正确获取相应的IP地址和端口号。

  3. 脚本中存在全局变量或共享资源的问题。需要确保每个设备独立运行脚本，不会因为共享资源而导致数据发送冲突等问题。

针对以上问题，可以考虑以下解决思路：

  1. 使用Python的socket、asyncio等库来实现设备之间的通信，确保网络连接正常。

  2. 将脚本中的硬编码信息改为从配置文件中读取，并确保每台设备的配置文件都相同。

  3. 使用Python的多线程或多进程来实现每个设备独立运行脚本，避免共享资源的问题。

以下是一个简单的示例代码，演示如何使用Python的socket库实现设备之间的通信：

import socket

# 初始化socket对象
s = socket.socket(socket.AF_INET, socket.SOCK_STREAM)
# 绑定IP地址和端口号
s.bind(('0.0.0.0', 8888))
# 开始监听
s.listen(5)

while True:
    # 接受客户端连接
    conn, addr = s.accept()
    print('Connected by', addr)
    # 接收客户端发送的数据
    data = conn.recv(1024)
    # 处理数据
    # ...
    # 发送响应数据
    conn.sendall('Response Data'.encode())
    # 关闭连接
    conn.close()

可以在每台设备上运行类似的代码，以便相互通信。同时，也需要修改每台设备的IP地址和端口号，以确保能够正确连接到其他设备。

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