MySQL查询用什么指令呀

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课程不同和成绩相同应该用什么指令啊？课程和成绩是在同一个表里的，希望能有解答谢谢

以下内容部分参考ChatGPT模型：

可以使用以下SQL语句来查询课程不同但成绩相同的记录：

SELECT t1.* FROM 表名 t1
INNER JOIN 表名 t2 ON t1.成绩 = t2.成绩 AND t1.课程 <> t2.课程

其中，表名需要替换为实际的表名，成绩和课程需要替换为实际的字段名。这条SQL语句使用了内连接和条件查询的方式，将成绩相同但课程不同的记录进行连接并筛选出来。

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  • 这有个类似的问题, 你可以参考下: https://ask.csdn.net/questions/7596328
  • 我还给你找了一篇非常好的博客，你可以看看是否有帮助，链接：MySQL用自增主键和随机变量做主键插入性能实测，与理论完全相反，求解答！
  • 同时，你还可以查看手册：MySQL 备份和恢复 将一个数据库从一个服务器复制到另一个服务器 中的内容
  • 除此之外, 这篇博客: mysql单表存放上亿数据,查询依旧很快。中的 那除了主键之外，还有什么因素限制表中的数据呢？ 部分也许能够解决你的问题, 你可以仔细阅读以下内容或跳转源博客中阅读:

  • 那肯定是表数据的底层，B+树了，看过上一篇的小伙伴应该知道，InnoDB存储结构是表空间，区，页，行。

    上一篇中，我们已经知道了，B+树的数据存储在叶子结点，非叶子结点存储指针和主键，三层B+树就可以存储二千多万条数据，但这是在行数据小于1k的情况下的。

    在这里插入图片描述

    看看这张表，一行行数据紧挨在一起，实际上，在ibd文件中，他们是分成数据页，一个数据页大小是16k。

    在这里插入图片描述

    那我们知道，页空间大小固定为16kb，行数据大小有时候是超过1K的，这个时候，一行数据就会分开放在很多页里，产生页分裂，为了标识这一行数据具体在哪一页，就需要引入页号，实际上就是一个内存地址偏移量。

    同时为了把这些数据页给关联起来，于是引入了前后指针，用于指向前后的页。这些都被加到了页头里。

    页是需要读写的，16k写一半电源线被拔了也是有可能发生的，所以为了保证数据页的正确性，还引入了校验码。这个被加到了页尾。

    页头放完指针，页尾放完校验码，剩下的空间，才是用来放我们的行数据的。

    而如果行数特别多的话，进入到页内时挨个遍历，效率也不太行，所以为这些数据生成了一个页目录，具体实现后面再和大家聊。现在只需要知道，它可以通过二分查找的方式将查找效率从O(n) 变成O(lgn)。

    如果想要查询一行数据，我们可以把每一页都捞出来，然后挨个去判断表中数据量小，分成的页比较少的时候，这样做没问题。

    行数据量大了，性能就会变慢，为了加快速度，每个数据页选出主键id最小的数据，只要他们的主键id和页号，放入到一个新生成的一个数据页中，这个新数据页跟之前的页结构没啥区别，而且大小还是16k。

    行总数计算

    这里记住这样一个公式， (x ^ (z-1)) * y 。

    已知x=1170，也就是一层B+树的指针数量，y=15，这个是指，除去页头页尾，页目录占据的内存空间后，存储数据可用空间。

    假设B+树是两层，那z=2。则是(1170^ (2-1)) * 15 ≈ 1.7w

    假设B+树是三层，那z=3。则是(1170 ^ (3-1)) * 15 ≈ 2.0kw

    这个2.0kw，就是我们常说的单表建议最大行数2kw的由来。毕竟再加一层，数据就大得有点离谱了。三层数据页对应最多三次磁盘IO，也比较合理。

    最后，解答一下上一篇提出的问题。

    如果我单行数据用不了这么多，用不到1kb，比如只用了250byte。那么单个数据页能放大约65行数据。

    那同样是三层B+树，单表支持的行数就是 (1170 ^ (3-1)) * 65 ≈ 九千多万，四舍五入，就是一个亿。

  • 您还可以看一下 吴京忠老师的MySQL 备份与恢复详解（高低版本 迁移；不同字符集 相互转换；表课程中的 01. 数据库备份与恢复 课程介绍小节, 巩固相关知识点

如果课程和成绩都在同一个表里，那么可以使用 GROUP BY 和 HAVING 子句来查询课程不同但成绩相同的记录。具体的 SQL 语句如下：

SELECT course, score
FROM table_name
GROUP BY course, score
HAVING COUNT(DISTINCT course) = 1;

以上 SQL 语句的作用是对表 table_name 中的记录按照 course 和 score 字段进行分组，并统计每个分组中不同的 course 数量。然后使用 HAVING 子句筛选出仅有一个 course 的分组，即课程不同但成绩相同的记录。

需要注意的是，以上 SQL 语句假设每个学生只能选修一门课程，如果存在一个学生选修了多门课程且成绩相同，那么这样的记录也会被查询出来。如果需要排除这种情况，可以在 GROUP BY 子句中增加学生 ID 字段，并在 HAVING 子句中统计每个分组中不同的学生数量。