python编程模拟“幸运七”游戏

编写python程序，模拟幸运七游戏，游戏规则是你丢两个骰子，如果其点数之和为七你就赢四元，不是七就输一元，情分析，这样规则是否公平？（输出五次扔十万次的赢的概率）

• 帮你找了个相似的问题, 你可以看下: https://ask.csdn.net/questions/7689352
• 这篇博客你也可以参考下：python数据分析完整流程-幸福感预测
• 同时，你还可以查看手册：python- 定义扩展类型：已分类主题- 终结和内存释放 中的内容
• 除此之外, 这篇博客: 华中农业大学python实验题中的 幸运数字 部分也许能够解决你的问题, 你可以仔细阅读以下内容或跳转源博客中阅读:
  

• 提示输入用户名，并随机生成一个幸运数字（0-9），输出结果"用户某某某你的幸运数字是X"。（import random 调用randint和seed函数）

  import random
  random.seed(10)
  a=input("name:")
  b=random.randint(0,9)
  print("%s, Your lucky number is %d."%(a,b))
  

• 您还可以看一下 jeevan老师的Python量化交易，大操手量化投资系列课程之内功修炼篇课程中的 讲师简介，量化交易介绍及自动化交易演示小节, 巩固相关知识点
  

参考一下这个

import random
import numpy as np

def roll_dice():
    return random.randint(1, 6), random.randint(1, 6)

def play_lucky_seven():
    dice1, dice2 = roll_dice()
    return 4 if dice1 + dice2 == 7 else -1

def simulate_lucky_seven(num_trials):
    results = [play_lucky_seven() for _ in range(num_trials)]
    return np.mean(results)

num_experiments = 5
num_trials = 100000

win_probabilities = [simulate_lucky_seven(num_trials) for _ in range(num_experiments)]
average_win_probability = np.mean(win_probabilities)

print(f"赢的概率（五次扔十万次）：{win_probabilities}")
print(f"平均赢的概率：{average_win_probability}")

骰子有6面，每次投掷有6 * 6 = 36种可能的组合。其中，有6种组合可以使点数之和为7（1 + 6，2 + 5，3 + 4，4 + 3，5 + 2，6 + 1）。因此，每次投掷赢得游戏的概率是6/36 = 1/6。

设E(x)表示预期收益，当玩家赢得游戏时，收益为4元，概率为1/6；当玩家输掉游戏时，收益为-1元，概率为5/6。因此，预期收益为：

E(x) = (1/6) * 4 + (5/6) * (-1) = 4/6 - 5/6 = -1/6 ≈ -0.167

预期收益为负数
所以不公平