为什么一直报错？训练集要提前下载吗？
为什么一直提示这个错误啊？是需要在哪里下载数据集吗？
这个需要提前下载数据集吗？为什么一直找不到啊？
- 这有个类似的问题, 你可以参考下: https://ask.csdn.net/questions/7808143
- 这篇博客也不错, 你可以看下分类识别任务中，评估分类器的性能一般用到什么指标？ 评估检测器性能一般用什么指标？ 评估分割模块性能一般用什么指标？
- 除此之外, 这篇博客: 模型的度量指标和损失函数有什么区别？为什么在项目中两者都很重要？中的 统计决策(检验统计) 部分也许能够解决你的问题, 你可以仔细阅读以下内容或者直接跳转源博客中阅读:
最后来说一下统计检验，这是描述的模型是否可行的分值（例如系统是否上线）。
为测试选择一个评分函数的想法与性能评估指标类似，但有一个小的不同就是不再强调对于“人”的可读性，而是将重点转移到它作为决策边界的能力和它对假设检验的便利。
与性能评估指标相同的是用于统计测试的指标也必须捕获系统性能中对需要句解决的现实问题最重要和最有意义的信息。所以他与性能评估指标是密切相关的，如果它们不相同，则一般情况下是因为评估指标涉及到统计测试指标的可读性的转换(如改变尺度或取根等，例如MSE和RMSE)。
为什么“得分”函数有利于统计决策测试?
如果一个假设检验统计数据能够准确地反映了两种状态之间的边界，那么它就是好的:因为我们要通过这个分数来判断一个是还是否的问题。所以统计学家会尽可能会把这个统计量转化成便于假设检验并且不会改变边界本身的指标。如果你不是一个统计学家，也不需要担心，因为你很可能永远不会看到它。你只需要知道，这个指标分数是一个正确的决定标准，可以明确的区分是或者不是。
- 您还可以看一下 刘国柱老师的热更新框架设计之热更流程与热补丁视频课程课程中的 创建校验文件_递归算法遍历指定路径所有文件思路小节, 巩固相关知识点
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