AttributeError: 'Series' object has no attribute 'is_Relational'

import pandas as pd
import math
from sympy import *

xlsx = pd.read_excel(r'v_data.xlsx', nrows=19, usecols='A:V')

groups = xlsx.groupby(xlsx.柱类型)
xlsx_r = groups.get_group('方柱')
xlsx_c = groups.get_group('圆柱')


def csct_r(xlsx_r):
    fy = xlsx_r['纵筋屈服强度']
    dg = xlsx_r['最大骨料粒径']
    fcc = xlsx_r['fcc']
    d = xlsx_r['柱边长']
    h0 = xlsx_r['板有效高度']
    dg0 = 16
    Es = 2e5
    rc = 0.5 * xlsx_r['柱边长']
    rs = rq =  xlsx_r['板边长'] 
    um = (xlsx_r['柱边长']  + xlsx_r['板有效高度']) * 4
    
    mr = (xlsx_r['配筋率'] * xlsx_r['纵筋屈服强度'] * xlsx_r['板有效高度'] * xlsx_r['板有效高度'] 
          * (1-xlsx_r['配筋率']*xlsx_r['纵筋屈服强度']/(2*xlsx_r['fcc'])))
    
    vflex = 2 * 3.14 * mr * rs / (rq - rc)
       
    x = Symbol('x')#x=Vr-抗剪承载力
    y = Symbol('y')#y=f-转角
    solved_value = solve([y-1.5*rs*fy*pow(x,3/2)/(d*Es*pow(vflex,3/2)),x/(um*d*pow(fcc,0.5))-0.75/(1+15*y*h0/(dg0+dg))],[x,y])

    xlsx_r['v'] =  solved_value[0][0]
    xlsx_r['f'] =  solved_value[0][1]
 
def csct_c(xlsx_c):
    fy = xlsx_c['纵筋屈服强度']
    dg = xlsx_c['最大骨料粒径']
    fcc = xlsx_c['fcc']
    d = xlsx_c['板有效高度']
    h0 = xlsx_c['板有效高度']
    dg0 = 16
    Es = 2e5
    rc = 0.5 * xlsx_c['柱边长']
    rs =  xlsx_c['板边长'] * 0.5
    rq =  xlsx_c['板边长'] * 0.5
    um = (xlsx_c['柱边长']  + xlsx_c['板有效高度']) * 4
    
    mr = (xlsx_c['配筋率'] * xlsx_c['纵筋屈服强度'] * xlsx_c['板有效高度'] * xlsx_c['板有效高度'] 
          * (1-xlsx_c['配筋率']*xlsx_c['纵筋屈服强度']/(2*xlsx_c['fcc'])))
    
    vflex = 2 * 3.14 * mr * rs / (rq - rc)
       
    x = Symbol('x')#x=Vr-抗剪承载力
    y = Symbol('y')#y=f-转角
    solved_value = solve([y-1.5*rs*fy*pow(x,3/2)/(d*Es*pow(vflex,3/2)),x/(um*d*pow(fcc,0.5))-0.75/(1+15*y*h0/(dg0+dg))],[x,y])

    xlsx_r['v'] =  solved_value[0][0]
    xlsx_r['f'] =  solved_value[0][1]

print(csct_r(xlsx_r), csct_c(xlsx_c))
xlsx_csct = pd.concat([xlsx_r, xlsx_c], axis=0)

结果报错

File "F:\anaconda\lib\site-packages\sympy\solvers\solvers.py", line 908, in solve
if fi.is_Relational:

File "F:\anaconda\lib\site-packages\pandas\core\generic.py", line 5465, in getattr
return object.getattribute(self, name)

AttributeError: 'Series' object has no attribute 'is_Relational'
谁知道是为啥吗？

以下内容部分参考ChatGPT模型：

这个错误的原因是在使用sympy库的solve函数时出现问题，可能是由于其中的一个方程不是关系式。解决这个问题的方法是检查方程是否正确，并确保所有输入变量都已定义。同时，您还可以尝试使用其他求解器（如fsolve）来解决方程组。以下是一个例子：

from scipy.optimize import fsolve

def equation(x):
    y = x[1]
    fy = xlsx_r['纵筋屈服强度']
    dg = xlsx_r['最大骨料粒径']
    fcc = xlsx_r['fcc']
    d = xlsx_r['板有效高度']
    h0 = xlsx_r['板有效高度']
    dg0 = 16
    Es = 2e5
    rc = 0.5 * xlsx_r['柱边长']
    rs = rq =  xlsx_r['板边长'] 
    um = (xlsx_r['柱边长']  + xlsx_r['板有效高度']) * 4
    
    mr = (xlsx_r['配筋率'] * xlsx_r['纵筋屈服强度'] * xlsx_r['板有效高度'] * xlsx_r['板有效高度'] 
          * (1-xlsx_r['配筋率']*xlsx_r['纵筋屈服强度']/(2*xlsx_r['fcc'])))
    
    vflex = 2 * 3.14 * mr * rs / (rq - rc)
    
    return [y-1.5*rs*fy*pow(x[0],3/2)/(d*Es*pow(vflex,3/2)),x[0]/(um*d*pow(fcc,0.5))-0.75/(1+15*y*h0/(dg0+dg))]

x0 = [1,1]
x = fsolve(equation, x0)

xlsx_r['v'] =  x[0]
xlsx_r['f'] =  x[1]

这里使用了fsolve来求解方程，将所有的输入变量作为参数传递给了equation函数，然后返回一个列表，其中第一个元素为Vr-抗剪承载力，第二个元素为f-转角。最后，将求解得到的Vr-抗剪承载力和f-转角分别赋值给xlsx_r的'v'和'f'列。

如果我的建议对您有帮助、请点击采纳、祝您生活愉快

以下答案由GPT-3.5大模型与博主波罗歌共同编写：
这个错误是由于你引入了 sympy 库中的 solve 函数，但是你没有引入其中的所有依赖项。具体来说，solve 函数依赖于 sympy.logic.boolalg.BooleanFunction 中的 is_Relational 方法，而 pandas 库中的 Series 对象中也有名为 is_Relational 的方法，导致了冲突。

解决办法是使用 from sympy.logic.boolalg import BooleanFunction 导入该依赖项，或者使用 from sympy.solvers import solve 而不是 from sympy import *。

另外，在你的代码中，调用 csct_r(xlsx_r) 和 csct_c(xlsx_c) 的返回值都是 None，因为这两个函数中没有显式地 return 任何东西。所以最后输出的 xlsx_csct 是空的。如果你想在这两个函数中对 xlsx_r 和 xlsx_c 进行修改，可以直接在函数内部对其进行操作，不需要返回值。或者你可以在函数中显式地使用 return 语句来返回修改后的值。
如果我的回答解决了您的问题，请采纳！