在对交通数据进行挖掘和估算后，如何才能验证所用方法的科学性和有效性。
以下答案来自chatgpt
除了实地交通调查和调查问卷之外，还有以下方法可以用来验证交通数据挖掘的结果：
- 交通摄像头数据：交通摄像头可以捕捉道路上的交通情况，如车辆数量、速度和流量等。使用这些数据可以验证交通数据挖掘的结果，并且可以用于校正模型的准确性。
- GPS数据：GPS数据可以提供车辆的实时位置和速度等信息。这些数据可以用于验证交通数据挖掘的结果，例如车流量和拥堵程度等。此外，还可以使用GPS数据来评估不同路线的行驶时间和距离等信息。
- 公共交通数据：公共交通数据可以提供有关公共交通工具的乘客数量、使用频率和流量等信息。这些数据可以用于验证交通数据挖掘的结果，并且可以用于改进公共交通系统的服务。
- 交通信号灯数据：交通信号灯数据可以提供交通流量和车辆速度等信息。这些数据可以用于验证交通数据挖掘的结果，并且可以用于优化交通信号灯的调度。
- 移动应用数据：移动应用程序可以捕捉用户的位置信息和出行方式等信息。这些数据可以用于验证交通数据挖掘的结果，并且可以用于改进移动应用程序的服务。
综上所述，除了实地交通调查和调查问卷之外，还有许多其他方法可以用于验证交通数据挖掘的结果。这些方法可以帮助我们更好地理解交通状况，优化交通系统，并提高城市的可持续性。