pandas数据存入csv后，时间的秒数全为0是咋回事

pandas数据存入csv后，时间的秒数全为0是咋回事

data.to_csv("1.csv", date_format="%Y-%m-%d %H:%M:%S", encoding="gbk")

如果在存入 CSV 文件后，Pandas 数据中的时间的秒数全部为 0，可能是因为 Pandas 默认存储时间数据为格式化字符串，而不是时间戳。

要解决这个问题，可以在存储 CSV 文件时，使用 date_format 参数，将时间数据存储为时间戳：

df.to_csv("file.csv", index=False, date_format='%s')

这样，在存储的 CSV 文件中，时间数据将会以时间戳的形式存储，并且秒数不会为 0。

如果你需要在读取 CSV 文件时，将时间戳数据转换回 Pandas 时间数据，可以使用 pd.to_datetime 函数：

df['timestamp'] = pd.to_datetime(df['timestamp'], unit='s')

这样，在读取的 CSV 文件中，时间数据将被转换为 Pandas 时间数据，并且可以正常使用。

不知道你这个问题是否已经解决, 如果还没有解决的话:

• 这个问题的回答你可以参考下: https://ask.csdn.net/questions/7427945
• 这篇博客也不错, 你可以看下pandas读取外部数据---（1）使用pandas读取和写入csv文件
• 除此之外, 这篇博客: pandas排序csv文件并且按时间分类 python学习 pandas应用中的 一、导入模块 部分也许能够解决你的问题, 你可以仔细阅读以下内容或者直接跳转源博客中阅读:
  

  import pandas as pd
  import datetime
  from dateutil.relativedelta import relativedelta
  import os.path
  

• 您还可以看一下 裴帅帅老师的Python Pandas 数据分析 编程100例课程中的 加载股票数据CSV文件小节, 巩固相关知识点
  

如果你已经解决了该问题, 非常希望你能够分享一下解决方案, 写成博客, 将相关链接放在评论区, 以帮助更多的人 ^-^