Python透视表中的values参数只能是数值数据吗

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不是，pandas 中的透视表中的 values 参数可以是任何可聚合的数据，包括数值数据、文本数据、布尔值等等。在透视表中，values 参数用于定义要聚合的数据列，可以指定多个聚合函数来计算这些数据的聚合结果。例如，可以使用 values 参数将数据按照某个文本列进行分类，并计算每个分类下另一个数值列的平均值、最大值、最小值等聚合函数的值。

不知道你这个问题是否已经解决, 如果还没有解决的话:

• 帮你找了个相似的问题, 你可以看下: https://ask.csdn.net/questions/7808016
• 这篇博客也不错, 你可以看下python返回字典value中最大值的键
• 除此之外, 这篇博客: python自动化常用模块中的 根据value值选择 部分也许能够解决你的问题, 你可以仔细阅读以下内容或者直接跳转源博客中阅读:
  

  Select(driver.find_element_by_name("storeDeclare.cityLine")).select_by_value("3线")
  

• 您还可以看一下 CSDN就业班老师的Python全栈工程师特训班第十七期-直播回放 课程中的 Python全栈工程师特训班第十七期-第三周 02小节, 巩固相关知识点
  

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