pandas里如何去重打时候加判断条件

请问各位大师，图片标蓝内容是这个人2.16有两次打卡信息，现在我想保留“异常”的那行，我该怎么做😭

我看到你重复的异常通常是在后边出现的，所以你可以通过如下的代码进行去重：

# keep指定了保留哪个重复的内容，last表示只保留最后一个出现的
data.duplicated(['打卡时间'],keep='last')

如果我的回答对你有帮助，可以帮我点一下采纳。

不知道你这个问题是否已经解决, 如果还没有解决的话:

• 你可以看下这个问题的回答https://ask.csdn.net/questions/7445996
• 你也可以参考下这篇文章：使用pandas去重，要求某两列对应的行不一样时才去重
• 除此之外, 这篇博客: Pandas数据显示不全？快来了解这些设置技巧！ ⛵中的 💡 设置字段小数位精度一致 部分也许能够解决你的问题, 你可以仔细阅读以下内容或者直接跳转源博客中阅读:
  

  前面提到的一个例子中，col_1 和 col_2 的小数位精度不一致：

  

  我们可以通过设置 display.float_format 至 "{:.2f}".format 使格式一致，如下图所示。

  该选项只会影响浮点列，而不影响整数列。

  pd.set_option("display.float_format", "{:.2f}".format)
  df
  

  

  对这个设置重置的操作是 pd.reset_option("display.float_format")

• 您还可以看一下 机工社华章IT老师的Pandas数据清洗与建模课程中的 使用向量化函数小节, 巩固相关知识点
  

如果你已经解决了该问题, 非常希望你能够分享一下解决方案, 写成博客, 将相关链接放在评论区, 以帮助更多的人 ^-^