numpy数据转换为tensor出现问题

numpy数据转换为tensor格式时一直出现这个问题，像各位求解啦！

你好，你这个问题在错误提示中已经告诉你了，从np.array转tensor只支持它上面写的那些数字类型。我复现了你的代码，发现你的train_y的类型是object， 并且内容是字符串，这是无法转成tensor，tensor转化目前只支持满足上述类型的数字。如下图：

建议把label从str转化成数字，再转成tensor。

不知道你这个问题是否已经解决, 如果还没有解决的话:

• 你可以看下这个问题的回答https://ask.csdn.net/questions/1064405
• 你也可以参考下这篇文章：numpy和tensor互转
• 除此之外, 这篇博客: numpy 与 tensor对比中的 数据选择 部分也许能够解决你的问题, 你可以仔细阅读以下内容或者直接跳转源博客中阅读:
  

  Numpy	PyTorch
  np.put
  x.put	x.put_
  x = np.array([1, 2, 3])x.repeat(2) # [1, 1, 2, 2, 3, 3]	x = torch.tensor([1, 2, 3])x.repeat(2) # [1, 2, 3, 1, 2, 3]x.repeat(2).reshape(2, -1).transpose(1, 0).reshape(-1) # [1, 1, 2, 2, 3, 3]
  np.tile(x, (3, 2))	x.repeat(3, 2)
  np.choose
  np.sort	sorted, indices = torch.sort(x, [dim])
  np.argsort	sorted, indices = torch.sort(x, [dim])
  np.nonzero	torch.nonzero
  np.where	torch.where
  x[::-1]

如果你已经解决了该问题, 非常希望你能够分享一下解决方案, 写成博客, 将相关链接放在评论区, 以帮助更多的人 ^-^