当λ很大时泊松分布的近似计算

python的poisson函数无法计算λ很大时的概率，有没有什么能代替或者近似的方法？
如果用正态分布近似的话，正态分布中横坐标小于零的部分的该如何处理？

λ很大可以直接使用正态近似吧？小于0的部分转成大于0的部分的对称。P(X ≤ x) = P(X ≥ -x) = 1 - Φ((-x + 0.5 - λ) / sqrt(λ))

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