在已写基础上补全python程序

相对于冬季来说，夏季通常温度、湿度较高，空气质量较好，请用numpy.random.randint()函数分别生成两个季节的20组数据，并以温度、湿度、空气质量为三个坐标，绘制3D散点图。
已有程序如下，缺失【1】-【5】

import numpy as np
import matplotlib. 【1】 as plt

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
from mpl_toolkits.mplot3d import Axes3D

plt.rcParams['font.sans-serif'] = ['SimHei']  # 避免中文出现乱码
plt.rcParams['axes.unicode_minus'] = False

N = 20
fig = plt.figure(figsize=(6, 5))
ax = Axes3D(fig, elev=45, azim=45)

# 添加散点图
ax.scatter(
    np.random.randint(25, 38, N),
    np.random.randint(50, 90, N),
    nprandom.randint(10, 30, N),
    marker='x',
    label='夏季',
    c='r',
    edgecolors='r'
)

ax.scatter(
    np.random.randint(1, 10, N),
    np.random.randint(10, 40, N),
    np.random.randint(50, 90, N),
    marker='>',
    label='冬季',
    c='g',
    edgecolors='g'
)

# 设置坐标轴标签
ax.set_xlabel('温度C')
ax.set_ylabel('湿度%')
ax.set_zlabel('空气质量')

# 设置视角距离和图例
ax.dist = 11
plt.legend()

# 显示图形
plt.show()

以上是完整的Python代码：

不知道你这个问题是否已经解决, 如果还没有解决的话:

• 这个问题的回答你可以参考下: https://ask.csdn.net/questions/7415394

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