中兴捧月大赛的难度怎么样呢?

今年的比赛会不会比去年难啊？不知道难度这些会不会有所降低，想和同学组队去参加

勇敢尝试，做好准备 即使没有一个好的名次至少是一个好的经历

我觉得还好诶！因为首先难不难这个问题得根据自身的实力来衡量，不能轻易下判断。我和我身边朋友的感受是有难度的，但是没有很难，属于中等偏上一点。相比于试题的难度来说，我认为选手的耐心是很重要的因素，感觉在我参赛的过程中更有耐心的选手取得的成绩就更好一点，希望能对你有所帮助~

不知道你这个问题是否已经解决, 如果还没有解决的话:

• 你可以看下这个问题的回答https://ask.csdn.net/questions/744622
• 这篇博客也不错, 你可以看下如果必须重新开始，我会怎样开启自己的数据科学之旅？
• 除此之外, 这篇博客: 奥运会数据集分析中的 3.4. 查看120年来🌞夏季🌞奥运会获奖运动员不同性别的平均年龄变化 部分也许能够解决你的问题, 你可以仔细阅读以下内容或者直接跳转源博客中阅读:
  

  medal_s_f = athlete_events[(athlete_events['Sex'] == 'F')&
                              (athlete_events['Season'] == 'Summer')&
                              (athlete_events['Medal'].notnull())].groupby('Year').Age.mean()
  medal_s_m = athlete_events[(athlete_events['Sex'] == 'M')&
                              (athlete_events['Season'] == 'Summer')&
                              (athlete_events['Medal'].notnull())].groupby('Year').Age.mean()
  
  fig, ax = plt.subplots(figsize = (15, 8))
  ax.plot(medal_s_f, label = "获奖女性")
  ax.plot(medal_s_m, label = "获奖男性")
  
  """
  'best'            0
  'upper right'     1
  'upper left'      2
  'lower left'      3
  'lower right'     4
  'right'           5
  'center left'     6
  'center right'    7
  'lower center'    8
  'upper center'    9
  'center'          10
  """
  plt.legend(loc = 1)
  plt.title(label = "历年夏季🌞奥运会获得奖牌的男性女性参赛选手的平均年龄变化")
  
  plt.show()
  

  
  获奖男性运动员的平均年龄普遍比获奖女性运动员的平均年龄大，但在近年来，年龄差距在不断缩小。

• 您还可以看一下 大壮老师的计算机软件行业入门指导视频教程课程中的 行业入门机会很重要，第一年待遇不能要求太高小节, 巩固相关知识点
  

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