配置mysql允许hive接入，启动hive就是启动不了有很多报错。希望大家可以帮助一下最近才开始触碰这个。
该回答通过自己思路及引用到GPTᴼᴾᴱᴺᴬᴵ搜索,得到内容具体如下：
要配置 Hadoop 和 Hive 连接到 MySQL 数据库，您需要完成以下几个步骤：
1、安装 MySQL 数据库并创建一个新的数据库。
2、下载 MySQL JDBC 驱动程序并将其添加到 Hive 的类路径中。
3、配置 Hive 的元存储数据库连接参数。
4、测试 Hive 是否能够连接到 MySQL 数据库。
下面是每个步骤的详细说明：
1、安装 MySQL 数据库并创建一个新的数据库。您可以按照 MySQL 的官方文档来安装和配置 MySQL 数据库。一旦安装完成，您需要创建一个新的数据库，用于存储 Hive 的元数据。您可以使用以下命令在 MySQL 中创建一个新的数据库：
CREATE DATABASE hive_metastore;
2、下载 MySQL JDBC 驱动程序并将其添加到 Hive 的类路径中。您可以从 MySQL 的官方网站下载 MySQL JDBC 驱动程序。下载完成后，将 mysql-connector-java.jar 文件复制到 Hive 的 lib 目录中。如果您使用的是 Cloudera 或者 Hortonworks 发行版，则这个目录可能是 /usr/lib/hive/lib。
3、配置 Hive 的元存储数据库连接参数。编辑 Hive 的配置文件 hive-site.xml，并添加以下内容：
<property>
<name>javax.jdo.option.ConnectionURL</name>
<value>jdbc:mysql://localhost/hive_metastore?createDatabaseIfNotExist=true</value>
<description>JDBC connect string for a JDBC metastore</description>
</property>
<property>
<name>javax.jdo.option.ConnectionDriverName</name>
<value>com.mysql.jdbc.Driver</value>
<description>Driver class name for a JDBC metastore</description>
</property>
<property>
<name>javax.jdo.option.ConnectionUserName</name>
<value>hiveuser</value>
<description>username to use against metastore database</description>
</property>
<property>
<name>javax.jdo.option.ConnectionPassword</name>
<value>hivepassword</value>
<description>password to use against metastore database</description>
</property>
其中，javax.jdo.option.ConnectionURL 是一个 JDBC 连接字符串，用于连接到 MySQL 数据库；javax.jdo.option.ConnectionDriverName 是 MySQL JDBC 驱动程序的完整类名；javax.jdo.option.ConnectionUserName 和 javax.jdo.option.ConnectionPassword 分别是连接到 MySQL 数据库所使用的用户名和密码。请根据您的实际情况进行修改。
4、测试 Hive 是否能够连接到 MySQL 数据库。启动 Hive 并尝试连接到 MySQL 数据库，可以使用以下命令：
hive
如果一切正常，您应该可以看到 Hive 的命令行提示符。此时，您可以输入以下命令来测试 Hive 是否能够连接到 MySQL 数据库：
show databases;
如果一切正常，您应该能够看到 hive_metastore 数据库的名称。
如果您在连接到 MySQL 数据库时遇到了问题，可以检查 Hive 的日志文件和 MySQL 的日志文件以获取更多信息。
如果以上回答对您有所帮助，点击一下采纳该答案～谢谢
不知道你这个问题是否已经解决, 如果还没有解决的话:Hive：由Facebook开源用于解决海量结构化日志的数据统计工具。
Hive是基于Hadoop的一个数据仓库工具，可以将结构化的数据文件映射为一张表，并提供类SQL查询功能。
本质是：将HQL转化成MapReduce程序
（1）Hive处理的数据存储在HDFS
（2）Hive分析数据底层的实现是MapReduce
（3）执行程序运行在Yarn上