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怎样用pandas.read_excel遍历文件夹中所有的Excel表及表内数据
你可以使用Python内置的os和glob库来遍历整个文件夹，并使用pandas.read_excel函数来读取Excel文件中的表，然后将它们存储在一个字典或列表中。下面是示例代码：
import os
import glob
import pandas as pd
# 需要读取的文件夹路径
folder_path = 'path/to/folder'
# 遍历文件夹中的所有 Excel 文件
excel_files = glob.glob(os.path.join(folder_path, '*.xlsx'))
# 创建一个空字典用于存储表数据
excel_data = {}
# 遍历所有 Excel 文件并将表数据存储在字典中
for file in excel_files:
# 获取文件名作为字典键
file_name = os.path.basename(file)
# 使用 pandas 读取 Excel 中的表
df = pd.read_excel(file)
# 将表数据存储在字典中
excel_data[file_name] = df
# 打印字典中的表数据
print(excel_data)
这里是一个简单的代码示例，适用于只有一个工作簿或文档的情况。如果你需要读取多个工作簿或文档，则为每个文件创建一个不同的数据框。在这种情况下，你需要修改代码来为每个 Excel 文件创建一个新的 excel_data 字典，或者按照你的便利选择一个列表之类的数据结构来存储表。
不知道你这个问题是否已经解决, 如果还没有解决的话: