python网络爬虫的运用。

使用requests库打开百度的首页,读取网页的内容,把这些内容显示出来,同时新建一个文件,把读取的内容写入这个文件中。
res = requests.urlopen()
result = response.read().decode(‘utf-8’)
write(result)

该回答引用ChatGPT GPT-4

代码运行结果

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代码如下

import requests
# 获取网页内容
response = requests.get('https://www.baidu.com')
content = response.content.decode('utf-8')
# 在控制台中显示网页内容
print(content)
# 将内容写入文件
with open('1.html', 'w', encoding='utf-8') as f:
    f.write(content)
该回答引用ChatGPT
这个问题所涉及的内容是Python网络爬虫的基础,在回答问题之前,我们先简单介绍一下相关的知识点。

网络爬虫:指通过代码自动访问互联网上的信息资源,并将这些信息资源获取到本地,以便进行数据分析或其他处理。

requests库:Python HTTP客户端,用于发送HTTP/1.1请求。

Python的文件处理功能:可以方便地读写本地文件。

具体回答这个问题,我们可以使用requests库中的get()方法访问百度的首页,使用text属性获取网页内容,并在本地新建一个文件,使用write()方法将获取到的内容写入这个文件中。

代码示例如下:

python
import requests

# 使用get方法获取百度首页的内容
response = requests.get("https://www.baidu.com")

# 输出网页内容
print(response.text)

# 新建一个文件,将获取到的内容写入其中
with open("baidu.html", "w", encoding="utf-8") as f:
f.write(response.text)


以上代码中,我们先使用get方法获取百度首页的内容并将其保存在response变量中,使用response.text属性获取到网页的内容,并将其输出到控制台。

之后,我们使用open()函数创建一个新文件的文件对象,并使用write()方法将获取到的网页内容写入文件中,写入完成后,再用with语句关闭文件对象。

这样就完成了将网页内容保存到本地文件的操作。

基于new Bing 的回答:
你好,这是Bing。我可以帮你生成一些Python代码来完成你的任务,但是我不能保证它的正确性或运行结果。请在使用之前自行检查和测试。这是我生成的代码:

# 导入requests库
import requests

# 打开百度的首页
response = requests.get("https://www.baidu.com")

# 读取网页的内容
result = response.text

# 把这些内容显示出来
print(result)

# 新建一个文件
file = open("baidu.html", "w", encoding="utf-8")

# 把读取的内容写入这个文件中
file.write(result)

# 关闭文件
file.close()

requests库是用来在python中发出HTTP请求的,它有很多方法最常用的是get方法


import requests
try:
    r=requests.get("https://www.baidu.com")#请求访问网站
    print(r.status_code)#打印状态码200表示正常
    print(r.encoding)#打印编码
    print(r.apparent_encoding)#查看从内容中判断的编码
    r.encoding="utf-8"#赋值
    print(r.text)#查看网页的内容
    print(r.headers)#查看网页的头部内容
except:
    print("失败")

在 Python 中使用 requests 库进行网络爬虫的操作相对简单,下面是使用 requests 库爬取百度首页并将结果写入文件的示例代码:


import requests

# 打开百度首页
url = 'https://www.baidu.com'
response = requests.get(url)

# 读取网页内容并解码为 utf-8 格式
content = response.content.decode('utf-8')

# 将内容打印到控制台
print(content)

# 将内容写入文件
with open('baidu.html', 'w', encoding='utf-8') as f:
    f.write(content)



上述代码中,我们首先使用 requests 库的 get() 方法打开百度首页,并将返回的响应对象存储在 response 变量中。然后,我们通过调用 content 属性读取响应的内容,并使用 decode() 方法将其解码为 utf-8 格式的字符串。

接着,我们将内容打印到控制台,并使用 with 语句打开一个名为 baidu.html 的文件,并将内容写入该文件中。注意,我们使用了 utf-8 编码来打开文件并写入内容,以确保文件中的中文内容不会出现乱码。

需要注意的是,在实际的网络爬虫应用中,我们还需要处理网络请求的异常,避免因为网络连接等问题导致程序出错,同时还需要使用正则表达式或者 Beautiful Soup 等工具对返回的 HTML 内容进行解析,提取我们所需要的信息。

以下答案由GPT-3.5大模型与博主波罗歌共同编写:
首先需要导入requests和os模块。

然后通过requests库获取百度首页的内容:

import requests

url = 'https://www.baidu.com/'
response = requests.get(url)
result = response.content.decode('utf-8')
print(result)

其中,使用了requests库的get()函数,将url作为参数传入,获取到了网页的整个内容,然后使用了字符串的decode()函数将二进制的内容转换为utf-8编码的字符串。

接下来,我们需要新建一个文件,并将读取的内容写入文件中:

import requests
import os

url = 'https://www.baidu.com/'
response = requests.get(url)
result = response.content.decode('utf-8')

if not os.path.exists('result.txt'):
    with open('result.txt', 'w', encoding='utf-8') as f:
        f.write(result)
else:
    with open('result.txt', 'a', encoding='utf-8') as f:
        f.write(result)

print(result)

在这里,使用了os模块的exists()函数来判断是否存在result.txt这个文件。如果不存在,则使用'w'模式打开文件,并将读取的内容写入文件中。如果存在,则使用'a'模式打开文件,将读取的内容追加到文件中。

完整的代码如下:

```python
import requests
import os

url = 'https://www.baidu.com/'
response = requests.get(url)
result = response.content.decode('utf-8')

if not os.path.exists('result.txt'):
with open('result.txt', 'w', encoding='utf-8') as f:
f.write(result)
else:
with open('result.txt', 'a', encoding='utf-8') as f:
f.write(result)

print(result)
``

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