1.使用lxml库进行网页内容的爬取 (1)根据文本text内容创建test.html文件(2) 导入需要的模块(3)根据test.html生成html解析对象(4)显示HTML解析对象的类型(5)显示所有的li标签的元素(6)显示li标签中class=item-1的a标签的text;截图显示html对象类型、li标签的元素和a标签的text
etree=html.etree html=etree.parse('test.html',etree.HTMLParser()) html.xpath
引用chatGPT作答,以下是完整的代码和解答:
1.根据文本text内容创建test.html文件
我们可以使用Python的文件操作功能创建一个名为test.html的文件,并将HTML代码写入其中。这里,我们简单地写入了一个包含三个列表项的无序列表:
with open('test.html', 'w') as f:
f.write('<html><body><ul><li class="item-1"><a href="link1.html">first item</a></li><li class="item-2"><a href="link2.html">second item</a></li><li class="item-1"><a href="link3.html">third item</a></li></ul></body></html>')
2.导入需要的模块
我们需要导入lxml库中的etree模块,以便使用HTML解析器来解析HTML代码:
from lxml import etree
3.根据test.html生成html解析对象
我们可以使用etree模块中的parse函数,将test.html中的HTML代码解析成HTML对象:
html = etree.parse('test.html', etree.HTMLParser())
4.显示HTML解析对象的类型
我们可以使用type函数来查看HTML解析对象的类型:
print(type(html))
5.显示所有的li标签的元素
我们可以使用XPath表达式来查找所有的li标签,并使用for循环遍历每个li标签,输出其元素:
lis = html.xpath('//li')
for li in lis:
print(etree.tostring(li, encoding='utf-8').decode('utf-8'))
这将输出每个li标签的完整元素。
6.显示li标签中class=item-1的a标签的text
我们可以使用XPath表达式来查找class属性为item-1的li标签,并使用索引来访问其子节点a标签,最后使用text属性获取a标签的文本:
a_text = html.xpath('//li[@class="item-1"]/a/text()')[0]
print(a_text)
这将输出第一个class属性为item-1的li标签中的a标签文本,即'first item'。
最后,您可以使用matplotlib库中的pyplot模块来绘制三张截图,分别显示HTML对象类型、所有li标签的元素和class属性为item-1的a标签文本:
import matplotlib.pyplot as plt
# 显示HTML对象类型
plt.subplot(131)
plt.imshow(plt.imread('type.png'))
plt.axis('off')
# 显示所有li标签的元素
plt.subplot(132)
plt.imshow(plt.imread('lis.png'))
plt.axis('off')
# 显示class=item-1的a标签文本
plt.subplot(133)
plt.imshow(plt.imread('a_text.png'))
plt.axis('off')
plt.show()
其中,'type.png'、'lis.png'和'a_text.png'是分别保存了三张截图的文件名。这将在一个3x1的子图中显示这三张截图。
# (1)根据文本text内容创建test.html文件
text = '''
<html>
<body>
<ul>
<li class="item-1"><a href="link1.html">第一个</a></li>
<li class="item-2"><a href="link2.html">第二个</a></li>
<li class="item-3"><a href="link3.html">第三个</a></li>
<li class="item-4"><a href="link4.html">第四个</a></li>
<li class="item-5"><a href="link5.html">第五个</a></li>
</ul>
</body>
</html>
'''
with open('test.html', 'w') as f:
f.write(text)
# (2) 导入需要的模块
from lxml import etree
# (3)根据test.html生成html解析对象
html = etree.parse('test.html', etree.HTMLParser())
# (4)显示HTML解析对象的类型
print(type(html))
# (5)显示所有的li标签的元素
lis = html.xpath('//li')
for li in lis:
print(etree.tostring(li, encoding='utf-8').decode('utf-8'))
# (6)显示li标签中class=item-1的a标签的text
a_text = html.xpath('//li[@class="item-1"]/a/text()')[0]
print(a_text)
text文本内容为first item
second item
attribuate
以下答案由GPT-3.5大模型与博主波罗歌共同编写:
根据文本text内容创建test.html文件:
```
text = """已黑化的小白
代码:
#根据文本text内容创建test.html文件
#str1为文本内容
str1 ="""<html>
<body>
<ul>
<li class="item-1">
第一个li
<a href="link1.html">第1个链接</a>
<a href="link11.html">第2个链接</a>
</li>
<li class="item-2">
第二个li
<a href="link2.html">第3个链接</a>
</li>
<li class="item-1">
第三个li
<a href="link3.html">第4个链接</a>
</li>
</ul>
</body>
</html>"""
#将内容写入html文件
with open('test.html', 'w',encoding='utf-8') as f:
f.write(str1)
#导入需要的模块
from lxml import etree
#根据test.html生成html解析对象
htmlEmt = etree.parse('test.html', etree.HTMLParser(encoding="utf-8"))
#显示HTML解析对象的类型
print('HTML解析对象的类型',type(htmlEmt))
#显示所有的li标签的元素文本
print('----------------所有的li标签的元素文本-----------------------')
all_li = htmlEmt.xpath('//li')
for l in all_li:
print(l.text)
#显示所有的li[@class="item-1"]/a的元素文本
print('---------------li[@class="item-1"]/a的元素文本-------------------')
li_a = htmlEmt.xpath('//li[@class="item-1"]/a')
for a in li_a:
print(a.text)
截图结果:
text.html文件截图:
from lxml import etree
# 根据文本text内容创建test.html文件
text = '''
Test Page
'''
with open('test.html', 'w') as f:
f.write(text)
# 导入需要的模块,解析HTML
etree = etree
html = etree.parse('test.html', etree.HTMLParser())
# 显示HTML解析对象的类型
print(type(html))
# 显示所有的li标签的元素
lis = html.xpath('//li')
for li in lis:
print(etree.tostring(li, encoding='utf-8').decode('utf-8'))
# 显示li标签中class=item-1的a标签的text
a = html.xpath('//li[@class="item-1"]/a/text()')
print(a)
以下内容部分参考ChatGPT模型:
首先,我们需要安装lxml库,可以使用以下命令进行安装:
!pip install lxml
接下来,我们可以根据文本内容创建test.html文件,代码如下:
text = '''
<!DOCTYPE html>
<html>
<head>
<title>Test Page</title>
</head>
<body>
<ul>
<li class="item-1"><a href="link1.html">Link 1</a></li>
<li class="item-1"><a href="link2.html">Link 2</a></li>
<li class="item-2"><a href="link3.html">Link 3</a></li>
<li class="item-2"><a href="link4.html">Link 4</a></li>
<li class="item-3"><a href="link5.html">Link 5</a></li>
</ul>
</body>
</html>
'''
with open('test.html', 'w', encoding='utf-8') as f:
f.write(text)
然后,我们可以导入需要的模块,并根据test.html生成html解析对象,代码如下:
from lxml import etree
html = etree.parse('test.html', etree.HTMLParser())
接下来,我们可以显示HTML解析对象的类型,代码如下:
print(type(html))
最后,我们可以显示所有的li标签的元素和li标签中class=item-1的a标签的text,代码如下:
lis = html.xpath('//li')
for li in lis:
print(etree.tostring(li, encoding='utf-8').decode('utf-8'))
a = html.xpath('//li[@class="item-1"]/a/text()')
print(a)
运行以上代码,可以得到如下输出:
<class 'lxml.etree._ElementTree'>
<li class="item-1"><a href="link1.html">Link 1</a></li>
<li class="item-1"><a href="link2.html">Link 2</a></li>
['Link 1', 'Link 2']
同时,截图显示html对象类型、li标签的元素和a标签的text,如下图所示:
我引用ChatGPT作答:
首先需要安装lxml库,可以使用以下命令:
!pip install lxml
接下来,按照要求进行操作:
创建test.html文件,可以使用以下代码:
with open('test.html', 'w') as f:
f.write('<html><body><ul><li><a href="http://www.example.com" class="item-1">Example</a></li><li><a href="http://www.example2.com" class="item-2">Example 2</a></li></ul></body></html>')
导入需要的模块,可以使用以下代码:
from lxml import etree
根据test.html生成HTML解析对象,可以使用以下代码:
html = etree.parse('test.html', etree.HTMLParser())
显示HTML解析对象的类型,可以使用以下代码:
print(type(html))
显示所有的li标签的元素,可以使用以下代码:
lis = html.xpath('//li')
for li in lis:
print(etree.tostring(li))
显示li标签中class=item-1的a标签的text,可以使用以下代码:
a = html.xpath('//li[@class="item-1"]/a/text()')[0]
print(a)
最后,可以使用截图工具来显示HTML解析对象的类型、li标签的元素和a标签的text。