python如何计算a^3，自定义表达式

• python如何计算a^3，自定义表达式，这少两个表达式，，

好问题！！抱歉我也不太懂，你问问chatGPT吧：https://new.quke123.com/
或者问下其他Python群友：https://app.yinxiang.com/fx/13ce6bbd-f36f-4e92-be53-92dd381ed729

基于new Bing的回答：
如果要自定义表达式来计算a的立方，可以使用lambda函数。例如：

a_cubed = lambda a: a ** 3
result = a_cubed(2)
print(result)  # 输出8

不知道你这个问题是否已经解决, 如果还没有解决的话:

• 你可以看下这个问题的回答https://ask.csdn.net/questions/7430737
• 这篇博客你也可以参考下：【蓝桥杯真题】2021年蓝桥杯省赛A组题目解析+代码（python组）
• 除此之外, 这篇博客: python求解线性规划问题———单纯形法（一）中的 a、获取所有的系数 部分也许能够解决你的问题, 你可以仔细阅读以下内容或者直接跳转源博客中阅读:
  

  def getinput():
      global m,n   #这两个变量其他函数里也需要调用
      string = input('''
      输入初始单纯形表形如
      例一：3 2 1 0 18;-1 4 0 1 8;-2 1 0 0 0
      例二：2 1 0 1 0 0 8;-4 -2 3 0 1 0 14;1 -2 1 0 0 1 18;6 -3 1 0 0 0 0
      例三：8 2 4 1 0 0 1;2 6 6 0 1 0 1;6 4 4 0 0 1 1;1 1 1 0 0 0 0
      前m行表示m个约束的增广矩阵，最后一行表示检验数
      输入：''')
      a = [list(map(eval,row.split())) for row in string.split(';')]
      matrix = np.array(a)
      m,n = matrix.shape
      n -= 1
      m -= 1
      print('\n\n输入的目标函数为')
      x = [f'{matrix[-1,j]}*x_{j+1}' for j in range(n)]
      print('max z = '+' + '.join(x))
      print('\n\n输入的方程为')
      for i in range(m):
          x = [f'{matrix[i,j]}*x_{j+1}' for j in range(n)]
          print(' + '.join(x),f'={matrix[i,-1]}')
      print(f'\n\n有{m}个约束条件，{n}个决策变量')
      return a
  

  输入输出示例：
  

  全局变量：m为约束数，n为决策变量数

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