stedev的值多少有意义？误差棒太短显示不出来可以用在文章里吗？
Stdev（标准差）是一个用来描述一组数据分散程度的统计量，通常在科学研究和数据分析中被广泛使用。Stdev的值越大，表示数据点之间的差异越大，反之亦然。
误差棒（error bar）表示实验结果的不确定度范围，通常为平均值加减标准误差或标准差等。如果误差棒太短，可能是因为数据的方差很小，也就是说数据点比较集中，统计上的置信度较高，因此可以在文章中直接使用标准差作为误差棒。
但需要注意的是，在科学研究和数据分析中，精确的可重复性和统计显著性都是非常重要的，因此在报告研究结果时应尽可能详细地呈现数据，并注明所采用的统计方法和显著水平等信息，以便读者能够评估和验证其结果的可靠性。如果误差棒太短，建议同时给出标准误差等其他相关指标来完整地呈现分析结果。
基于new Bing的精确模式的回答：
标准误差（standard error，SE）是用来衡量样本均值的精确度的统计量。它的值越小，说明样本均值越接近总体均值。通常情况下，SE的值越小越好。
在科学研究中，误差棒常用来表示数据的不确定性。如果误差棒太短以至于无法显示，那么您仍然可以在文章中使用它们。您可以在图例或图注中说明误差棒的长度，以便读者了解数据的不确定性。