神经网络输出层激活函数换成了softmax，为什么输出结果之和不为1

我把神经网络输出层激活函数换成了softmax，为什么输出结果之和不为1呢？这是哪里出问题了

分类的话，激活函数应该用交叉熵，而且一开始要onehot编码

不知道你这个问题是否已经解决, 如果还没有解决的话:

• 建议你看下这篇博客👉 ：神经网络中的softmax层为何可以解决分类问题——softmax前世今生系列(3)
• 除此之外, 这篇博客: LR逻辑回归多分类中的 方法3：softmax 部分也许能够解决你的问题, 你可以仔细阅读以下内容或者直接跳转源博客中阅读:
  

  采用softmax函数，直接可以映射到多个0到1之间，是二分类的扩展；

如果你已经解决了该问题, 非常希望你能够分享一下解决方案, 写成博客, 将相关链接放在评论区, 以帮助更多的人 ^-^