关于#python#的问题：python改错

python改错

代码出现这类错误Objective function must return a scalar如何更改
代码如下

import numpy as np
from scipy.optimize import minimize

# 定义目标函数
def f(x):
    return np.array([x[0]**2, (x[0]-1)**2])

# 定义约束条件
def constraint1(x):
    return x[1] - x[0]

def constraint2(x):
    return 2 - x[0] - x[1]

# 初始化初始值
x0 = np.array([0, 0])

# 定义优化问题
cons = ({'type': 'ineq', 'fun': constraint1},
        {'type': 'ineq', 'fun': constraint2})
res = minimize(f, x0, method='SLSQP', constraints=cons)

# 打印结果
print(res.x)
print(res.fun)

不知道你这个问题是否已经解决, 如果还没有解决的话:

• 这个问题的回答你可以参考下: https://ask.csdn.net/questions/950609
• 你也可以参考下这篇文章：python中关于函数体内部的异常处理(一)
• 除此之外, 这篇博客: Python基础必掌握的return语句用法和实践详解中的 返回定义的对象 部分也许能够解决你的问题, 你可以仔细阅读以下内容或者直接跳转源博客中阅读:
  

  可以使用自己的自定义对象作为函数的返回值。

  常见用例是定义了一个接口，用于动态创建对象以响应在编写程序时无法预测的条件。可以使用一个函数来实现用户定义对象，该函数接受一些初始化参数并根据具体输入返回不同的对象。

  # 一个绘画程序
  # 动态创建不同的形状
  class Circle:
      def __init__(self, radius):
          self.radius = radius
  
  class Square:
      def __init__(self, side):
          self.side = side
  

  可以使用参数列表 ( *args) 和关键字参数 ( **kwargs ) 动态创建一个形状定义一个函数。

  def shape_factory(shape_name, *args, **kwargs):
      shapes = {"circle": Circle, "square": Square}
      return shapes[shape_name](*args, **kwargs)
  

  此函数创建具体形状的实例并将其返回给调用者。

  circle = shape_factory("circle", radius=20)
  type(circle)
  <class '__main__.Circle'>
  circle.radius
  20
  
  square = shape_factory("square", side=10)
  type(square)
  <class '__main__.Square'>
  square.side
  10
  

如果你已经解决了该问题, 非常希望你能够分享一下解决方案, 写成博客, 将相关链接放在评论区, 以帮助更多的人 ^-^