如何精准提取城市建筑物？
如何设定准确的阈值？
提取结果较为粗糙，极度不准确？
该回答参考ChatGPT:
在进行城市建筑物提取之前，需要进行影像预处理，例如大气校正、辐射校正、几何校正等。接着，可以利用多光谱图像或高分辨率遥感图像，通过面向对象的分析方法，结合 DEM 数据进行建筑物的提取。其中，面向对象的分析方法可以将像元转化为面向对象，从而更好地反映实际的地物特征。
在设定阈值方面，可以采用阈值分割的方法，根据实际的情况进行调整。在确定阈值时，可以根据经验或试错法进行调整，同时可以通过查看实际情况进行调整。
如果提取结果较为粗糙，极度不准确，可能是由于以下原因导致：
影像预处理不够充分，例如大气校正、辐射校正、几何校正等未进行完整。
阈值设定不准确，需要根据实际情况进行调整。
面向对象的分析方法未能充分反映实际的地物特征。
DEM 数据精度不足，未能提供足够准确的高程信息。
建筑物较为复杂，例如屋顶形状不规则，可能会影响提取精度。
1.如果你想精准，用高分辨率影像进行监督分类，再对分类结果进行二值化处理
2.如果你想省事，直接使用归一化建筑指数，归一化裸土指数等，计算一下就出来了