本人这几天在学习python，本想通过八皇后的案例进行学习，但是在过程中出现了几点疑惑，请各位指教一二。
问题1，用遗传算法解八皇后问题是只求任一解吗？
问题2，用遗传算法的优势在哪里？在看代码时，并没有看出来用什么方法能让后代适应度逐渐增加，个人感觉本质上还是靠随机。
八皇后用遗传算法没啥优势
遗传算法的目的是在问题规模非常大的时候，舍弃全局最优解，去寻找近似最优解
问题1：用遗传算法解决八皇后问题通常是求任一解。因为八皇后问题是一个NP问题，如果要找到所有的解并且其中包含所有的排列序列，可能需要非常长的时间（时间复杂度指数级别）。因此，通常只考虑找到一个解决方案，因此找到一个合适的解决方案的几率越大越好。
问题2：遗传算法的主要优势是可以在单个优化问题中进行处理，同时可以解决许多其他算法无法解决的复杂问题。我只在优化问题中使用过遗传算法求最大值。八皇后问题我没用过遗传算法。就是它会随机产生杀死一些后代，有一定的随机性可以跳出局部最大值。
在遗传算法中，通过交叉和变异操作随机生成后代，并筛选出合适的后代代替不适合的个体。在实际应用中，需要根据问题的具体特征，选择不同的交叉和变异方法，才能更好地达到逐渐增加个体适应度的目的。适应度逐渐增加的过程不是重复随机生成后代，而是通过选择适应度高的个体，保留其遗传信息，然后对其进行优化调整来逐步提高整体种群的适应度指标。