python数据分析可视化
各位好，想请问一下大家，这个问题怎么改呀，就是我需要的是同一坐标系下四条折线图（2018-2021四年），数据集是完整的四年，并且格式与2018一致，但是结果就只能出来一条折线图，请问这是什么原因啊
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- 帮你找了个相似的问题, 你可以看下: https://ask.csdn.net/questions/7462527
- 这篇博客也不错, 你可以看下python两个表格数据核对，并把正确，错误，缺少的数据用颜色标记出来
- 除此之外, 这篇博客: 使用Python+支持向量机预测广州车牌拍卖价格中的 4、进行机器学习，输出结果，本次将通过2018-2019年的数据，以及公布的2020年1月车牌拍卖相关数据，预测2020年1月车牌拍卖最低价格。 部分也许能够解决你的问题, 你可以仔细阅读以下内容或跳转源博客中阅读:
X_train = df.drop(['lp'], axis=1)[1:] # 训练数据集 y_train = df['lp'][1:] # 训练结果集 X_test = df.drop(['lp'], axis=1)[:1] # 测试数据集 clf = SVR(kernel='linear') clf.fit(X_train, y_train) preds = clf.predict(X_test) print('预测结果是：',preds,'元')