当前的经济大环境下，各公司已经由之前的粗犷型向精细化运营转变，其中不可避免的就是开源节流、降本增效。这个话题其实已经不是新鲜事物了，大厂肯定也持续做了一段时间，有了各种数据中台、提效方案等等的产出。在这样的背景下，有以下几个困惑想听听大家的看法，想了解下大家是如何做提效的：
1、端到端提效或者阶段提效，比如研发阶段、测试阶段、上线阶段，大家有什么通用或者比较好的实践经验？
2、度量平台也有了，牵引指标也确定了，如何真正把这些应用的真正的提效上？如何能真正的发现问题？而不是需要大家自己去看，自己去查，有没有其他更好的思路？
3、如何避免大家唯数字论，唯指标论？
4、还有一种情况就是，大家对指标完全不敏感了，或者说麻木了，怎么破？
5、提效这件事的出发点是非常好的，但是在实施过程中会有各种各样的问题，如何把这件事持续地、有效地落地？
欢迎大家提供思路~ChatGPT的回答就算了，需要来自一线、来自亲身实践者的声音。
大公司和小公司是不同的。小公司，老板清楚知道每个人干嘛的，员工也知道彼此是干嘛的，这种情况不需要特别多的指标
大公司只能靠KPI，但是这个搞到后来不可避免出现一些人刷业绩。
提效本身就是个伪命题
对于一个初创企业来说，每个人都是原始股，大家都只想怎么干出点名堂来，没人想着怎么把公司钱捞到自己兜里面，怎么上班摸鱼
再说就那么几个人，互相都看得见，想摸鱼也没机会
主要还是有自驱力，想摸鱼就不初创了，就混大公司了，愿意在初创干肯定是真热爱
而公司一大了之后什么鸟都有，就得想办法遏制员工的创造力，不能让他们随意发挥
现在你又觉得遏制的过分了，想再出台一个政策，激发员工的积极性，那其实就是自己遏制自己
员工本身就是发动机，工资就是油门
政策其实是刹车，是防止员工在不受控的方向乱使劲的
现在你又想搞个刹车的刹车，发现不行再搞刹车的刹车的刹车，就是在瞎使劲
其实我选的过程是直接定下来的，后来在听了张雪峰老师的视频，我又去查了其他几所学校的信息，发现其他学校的网络安全方向要考察数据结构、C++等软件方面的东西，这个由于我本科阶段读的是通信工程，偏硬件。我解除的软件方面的东西并不多，只是学了一个皮毛。我想，如果我复习这两门课程，肯定会很困难。而且这两门课程也难度不小。同时，考研要考数学，数学也是一个大头，要花费很多时间，所以我就只给了自己一个目标，也没有分高中低三档，因为只有上交大考那个专业课。但是，这样一来就会比较冒险。所以我的选择有点破釜沉舟，所以不太建议即将准备考研的小伙伴儿这么选，这也算是我的一个经验吧