系统性风险之条件风险值CoVaR值为负数

在计算金融机构covar值时，结果为负数
如图
这种情况应该怎么解释呢
总觉得自己算错了
但是算了几遍始终负

在计算金融机构的协方差（covariance）值时，如果结果为负数，可能有以下几个原因：

数据样本中存在极端值（outliers）。
协方差是两个变量的线性关系度量，如果数据样本中存在极端值，可能会对协方差的计算产生影响，导致结果为负数。在这种情况下，可以考虑使用其他的风险度量，如方差（variance）、协方差矩阵（covariance matrix）等。

样本数据不足。
协方差的计算需要足够的样本数据，如果数据样本数量较少，可能会出现计算误差，导致结果为负数。在这种情况下，可以考虑增加样本数据的数量，或者使用其他的风险度量。

数据样本不是正态分布。
协方差的计算通常假设数据样本是正态分布的，如果数据样本不符合这个假设，可能会导致计算误差，导致结果为负数。在这种情况下，可以考虑使用其他的风险度量，或者对数据进行转换，使其符合正态分布的假设。
需要注意的是，协方差的值可以为负数，因为它是一个无限制的测量值。当协方差值为正数时，表示两个变量呈正相关关系；当协方差值为负数时，表示两个变量呈负相关关系；当协方差值为0时，表示两个变量之间不存在线性关系。因此，在使用协方差进行风险度量时，需要根据具体情况进行判断和分析。