#身高数据（单位：米），请在此创建一个列表。 #列表的五个初始值已经给出，请再添加五个身高数据 heights =[1.75, 1.65, 1.80, 1.68, 1.72]
#体重数据（单位：千克），请在此创建一个列表。 #列表的五个初始值已经给出，请再添加五个体重数据 weights =[78, 58,85， 62，68]
#计算 BMI 值。提示：使用np.array()将python列表
#转换为NumPy数组 bmi=.
#计算平均 BMI 值和标准差。

NumPy库中有对应的函数可以实现均值计算和标准差计算。 mean_bmi= std_bmi=.

#输出结果 print('BMI:', bmi) print('Mean BMI:', mean_bmi) print('Std BMI:', std_bmi)

该回答引用GPT:

import numpy as np

# 身高数据（单位：米），请在此创建一个列表。 #列表的五个初始值已经给出，请再添加五个身高数据 
heights =[1.75, 1.65, 1.80, 1.68, 1.72, 1.76, 1.77, 1.78, 1.79, 1.81]

# 体重数据（单位：千克），请在此创建一个列表。 #列表的五个初始值已经给出，请再添加五个体重数据 
weights =[78, 58,85， 62，68, 70, 72, 74, 76, 78]

# 计算 BMI 值。提示：使用np.array()将python列表 #转换为NumPy数组 
bmi = np.array(weights) / np.array(heights)**2

# 计算平均 BMI 值和标准差。
mean_bmi = np.mean(bmi)
std_bmi = np.std(bmi)

# 输出结果 
print('BMI:', bmi) 
print('Mean BMI:', mean_bmi) 
print('Std BMI:', std_bmi)

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