ai情感训练创业计划

AI情绪树洞计划
想要开发一款Ai情绪树洞小程序解决人们24小时突如起来的倾诉需求可以陪聊、解忧、解惑目前团队有投资、产品、开发，年轻化精英团队公司已成立，正在立项中
需求UI设计师、或对ai、运营推广有研究的人才希望各路人才指点迷津，随时沟通

感觉很不错，期待中

  • 这篇文章：关于 AI 边云协同解决方案的研究与讨论 也许有你想要的答案，你可以看看
  • 除此之外, 这篇博客: 阿里是如何构建一个高效的端到端AI算法平台中的 AI驱动淘宝搜索、推荐、广告技术的深入发展 部分也许能够解决你的问题, 你可以仔细阅读以下内容或跳转源博客中阅读:

  • 今天你在淘宝上所看到的大量的内容，都已经是千人前面的个性化，其中搜索推荐广告业务作为核心的内容分发形态，在这其中发挥了重要的作用。在过去的5年，以深度学习技术为代表的AI技术成为搜索推荐广告业务突破的核心驱动力。深度学习的核心要素是算力、算法和数据，如何构建一个高效的端到端AI平台，直接决定了业务的天花板和迭代进化效率。

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    1.算力需求持续提升
    在AI 算法越来越智能的背后，是对于算力需求的持续提升。
    • 从算法视角来看，算法工程师希望可以像搭积木一样自由进行模型设计组装，并且快速进行效果验证，从而模型复杂度也越来越大，其中包含稀疏理解表征，持续行为刻画以及全连接网络的各种网络结构的负荷 。
    • 从计算规模角度看，模型规模达到百亿特征，千亿参数，模型大小达到TB量级，对模型训练和在线模型预估都是巨大的挑战。
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    2.算法多样性的提升
    算法多样性越来越高，标准的DNN模型以外，图声音网络、强化学习、基于树的深度学习等技术也在淘宝的业务中得到了广泛的应用。

    • 图声音网络可以刻画用户和商品之间的连接，从而使用GraphEmbedding技术提升商品召回能力；
    • 强化学习技术优化广告中的OCPC智能出价，从而使广告组的每一分钱花的更加精准；
    • Tree-based Deep Match技术在广告召回功能，融入了更强大的模型刻画能力。