anaconda+tensorflow-gpu

在anaconda中新建tensorflow的gpu环境，输入conda install tensorflow-gpu为什么没有自带的cuda和cudnn

参考GPT和自己的思路：其实，conda install tensorflow-gpu 的命令只是安装了TensorFlow-GPU的Python包，而并没有安装CUDA和cuDNN。因此，在安装完TensorFlow-GPU包后，还需要手动安装相应版本的CUDA和cuDNN，以确保TensorFlow-GPU能够正常运行。安装CUDA和cuDNN的方法可以参考官方文档或者其他相关资料。

必须是nvidia显卡，必须安装好驱动和cuda，以及cudnn，而且版本还要匹配。

不知道你这个问题是否已经解决, 如果还没有解决的话:

• 这有个类似的问题, 你可以参考下: https://ask.csdn.net/questions/707952
• 这篇博客你也可以参考下：centos7.5 安装anaconda和tensorflow-gpu记录及报错解决
• 这篇博客也不错, 你可以看下centos7.5 安装anaconda和tensorflow-gpu记录及报错解决
• 除此之外, 这篇博客: 使用Anaconda安装TensorFlow-GPU (conda install tensorflow-gpu)中的 安装TensorFlow 部分也许能够解决你的问题, 你可以仔细阅读以下内容或者直接跳转源博客中阅读:
  

  首先，你需要切换到刚刚用conda建立的环境：

  source activete tf
  

  

  然后，输入安装TensorFlow的命令

  conda install tensorflow-gpu
  

  

  如果你想要安装TensorFlow的特定版本，可以将命令改成这样：

  conda install tensorflow-gpu=2.3.0  #如果想要安装2.3.0版本
  conda install tensorflow  #如果想要安装cpu版本
  

  Anaconda完成 solve the environment之后，只需要输入y就可以确认安装了。

如果你已经解决了该问题, 非常希望你能够分享一下解决方案, 写成博客, 将相关链接放在评论区, 以帮助更多的人 ^-^