数据结果出现很大差别，什么原因？

复数的相加问题，为什么第一个数据出结果后会出现这么大的差别？

import java.util.Scanner;

class  Fushu{
    
    double a;
    double b;
    double c;
    double d;
    double sum1;
    double sum2;
    
    public Fushu(double a, double b, double c, double d) {
        super();
        this.a = a;
        this.b = b;
        this.c = c;
        this.d = d;
        
        this.sum1 = a+c ;
        this.sum2 = b+d ;
    }
    
    public void add(){
        

        if(sum1 != 0 && sum2 !=0){
            
            if(sum2 < 0){
                
                System.out.printf("%.0g%.0gi\n",sum1,sum2);
                
            }else{
                
                System.out.println(sum1 + "+" +sum2 + "i");
                
            }
            
        }
        
        if(sum1 == 0.0 && sum2 == 0.0){
            
            System.out.println( 0 );
        }
        if(sum2 == 0.0){
            
            System.out.println(sum1);
        }
        if(sum1 == 0.0){
            
            System.out.println(sum2 + "i");
        }
    }
    
}
public class oj1401 {

    public static void main(String[] args) {
        // TODO Auto-generated method stub
        Scanner sc = new Scanner(System.in);
        while(sc.hasNext()){
            
            Fushu f = new Fushu(sc.nextDouble(),sc.nextDouble(),sc.nextDouble(),sc.nextDouble());
            f.add();
        }
        sc.close();
    }

}

这个问题就是浮点数为什么不精确的问题，以Java为例：

1. Java浮点数使用IEEE 754标准来表示和操作，这个标准使用二进制来存储和计算浮点数，而不是十进制。
2. 二进制浮点数不能精确地表示所有的十进制小数，例如0.1或0.2，它们在二进制中是无限循环的。因此，当Java将这些小数转换为二进制时，就会发生舍入误差，导致结果与实际值有微小的差异。
3. 当对这些不精确的浮点数进行算术运算时，误差会累积或放大，导致结果更加不精确。例如，0.1 + 0.2在Java中得到的结果是0.30000000000000004，而不是0.3。
4. 当对这些不精确的浮点数进行比较时，不能使用==运算符，而应该使用一个小的容差值来判断两个数是否接近相等。例如，Math.abs(a - b) < 0.00001。
   如果你想进行精确的浮点数运算，你可以使用BigDecimal类来代替float或double类型，它可以用任意精度的十进制来表示和操作浮点数。

浮点数，出现误差这是正常的，你可以四舍五入一下