怎么调用模型去输入特定数值，输出预测结果，一直显示'model' 参数必须为字符向量
load('net'); % 导入之前保存的网络
testdata = xlsread('2.xlsx','A2:F2'); % 给出一个新的数据
y = sim(net,testdata); % 利用训练后的网络对新数据进行分类
y%输出
参考GPT和自己的思路：
根据您的问题描述，我可以给出以下答复：
首先，请确保您已经加载了所需的模型文件。一个常见的加载模型文件的代码如下：
load model.mat
其中 "model.mat" 是您模型的文件名。
接下来，您需要使用 "sim" 函数来对模型进行模拟。 "sim" 函数需要两个输入参数。第一个输入参数是您加载的模型文件名，并且必须是字符向量。第二个输入参数是您要输入到模型中的数据，并且可以是一个向量或矩阵。代码如下所示：
output = sim('model', input_data);
在这里，"output" 是您得到的预测值，而 "input_data" 是您输入到模型中的数据。
如果您使用的是 Matlab 函数，则可以按照以下方式加载和使用您的模型：
model = load('model.mat');
output = model.predict(input_data);
其中，"predict" 函数是您在模型中编写的函数，它接受输入数据并返回预测值。
最后，如果您仍然收到错误消息 "model 参数必须为字符向量"，请检查您的代码是否正确拼写了模型文件名，并且确保您的模型文件名是字符串类型而不是数字类型。
不知道你这个问题是否已经解决, 如果还没有解决的话: